Fred Kuo :: Blog

Curve4 Alternative

Fig. p2p chart.

老話，處理影像輸出就兩回事，滿版到位與中間調到位。滿版工具就是用Beer’s Law，中間調工具就看要做到什麼程度？

我有最簡單的單點修正，在一個已經是健康的系統上，只要把 C50MY40 這一個點拉到位，其它部分就該跟上來。所以它是一個在已經健全系統上的，很有效率的維護工具；也所以，它不是一個系統的校正工具。

要再更完整一點的，我也有一個3點灰平衡修正工具，比起只看50%這個部位，多了25%及75%部位。這個工具勉強也可以是系統校正工具，在一個還算健全的系統下，這三個點是可以把系統帶回來的。

當遇到系統有更多狀況的時候，正規軍 Curve4 還是得上來。300個點的數據操作裏，有200個點是用來尋找正確的灰色分佈；其中技術重點主要是用TR015去定義版調及用Grayfinder 工具去預測灰平衡落點。

Fig. p2p 導具，300個點的數據操作裏，有200個點是用來尋找正確的灰色分佈。

Fig. G7 Grayfinder，用來尋找灰平衡落點。

Fig.NPDC FanGraph derive from TR015, 用來預測版調落點，Curve 4 就是一個實現Grayfinder 與 NPDC 的軟體工具。

Fig. TR015 公式，用於計算NPDC 版調。

整個TR015及Grayfinder的能力還是很強大的。當系統狀況太多的時候，與其用三點修正不斷的trail and error ，倒不如一次處理300個點給它一次到位(當然也不一定都能一次到位，頂多修三次，還沒見過拿不到Grayscale 的)。

近年來的工作大多是使用我自己做的工具，面對狀況比差的系統，我有機會可以脫離Curve4嗎？

同樣是300個點的操作下，應該有機會！基本工具邏輯是：icc profile。

我曾經用36個點去完成一個icc的大致輪廓；這次有300個點，其中200個點是灰色組合，這300個點的icc profile會是一個很好的，用來預測灰平衡落點的Look up table。

我暫且把這個工具叫做 icc Curve。

icc Curve  工具建構如下：

1.由 i1 sdk 取得 p2p 導具300個數據。

2.取出紙張Lab，CMY300 Lab及K100 Lab供TR015做版調計算使用(各階版調的目標 L 值)。

3.由ArgyllCMS從300個點計算出不含K頻道的icc profile。

4.建立各階灰平衡目標 Lab值，L 目標值來自TR015計算，a,b 目標值來自紙張 a,b 值計算。

5. 依目標值 Lab 從 icc profile 中取得其CMY組合。這個組合就是我們要達成灰平衡的預測值。

以上，這樣的工具組合就可以用來校正及維護任何CMYK輸出系統。其目的功能相當於Curve4，如同開頭提及，是一個 Curve 4 替代方案。

來驗證一下 icc Curve 與 Curve 4 的預測差異。以下是一個所謂”有狀況”的系統，曲線修正量相當的大，它們在25%及50%的預測值很接近，差距最多的在Y40的預測，差了1.55；75%的預測就差很多，最多差到9.63。不過我沒有太在意這個部分，這個系統太過異常，Curve4的預測一樣不到位。

Fig. Sample1 Curve4 曲線補償

Fig.Sample1 icc Curve 曲線補償

Fig. Sample1 icc Curve 與 Curve4 的預測差距，25%及50%的預測值很接近，75%的預測就差很多。

第二個樣本是相對正常的系統，兩者之間在25%與50%幾乎沒有差異，75%部分最多差到2.47。

Fig. Sample2  icc Curve 與 Curve4 的預測差距，25%與50%幾乎沒有差異，75%部分最多差到2.47。

第三個樣本是一個健康的系統，兩者之間預測數值相當接近，差最多是在75%部分，最大差到1.54。

Fig. Sample3  icc Curve 與 Curve4 的預測差距，兩者之間預測數值相當接近。

很快的再來比對三組樣本，可以發現在25%及50%的部分預測值都非常相近，75%較差一些，隨著系統狀況的好壞，越不好的系統差越多。先假定Curve4是一個非常好的校正系統，以上的數據差，我認為 icc Curve 表現也不會差到哪裡，也就是說，在我的工具架構裏，看來可以脫離Curve4 了。

Fig. 再來比對三組樣本，可以發現在25%及50%的部分預測值都非常相近，75%較差一些，隨著系統狀況的好壞，越不好的系統差越多。

最後再提一下，Curve4 與 icc Curve 用的是不同的邏輯方法，但數值可以如此接近，這到底是icc厲害還是Curve4厲害？終究是，以數學規則來處理物理現象，真是奇妙！

另外，Curve4 + 已經上架，與 Curve4 的差別在於版調與目標 a,b 值的重新定義，這些不同定義的L值與a,b值，一樣適用於 icc Curve。