Fred Kuo :: Blog

New Tool – – CRI

新工具 CRI

這一次 Taigax 印刷展收到幾個題目，其中一個是CRI，這個題目會被提出來大致是來自這兩個現況：

1. 之前在收CRI用的是i1Share這個軟體，但這個軟體已停止開發，最主要是不支援i1Pro3，i1Pro2 也已停產，i1系列是收不到 CRI 了。

2. 市場上 BabelColor 的 CT&A 可以收CRI，但BabelColor今年初就不再販售，技術支援到這2024年底就會完全結束。

很早前就想寫CRI工具，曾經試過要照Wikipedia 10 個步驟，處理不下來就先擱著，倒是SSI(Spectral Similarity Index)先寫出來了。

就我的認知，要評估光源，跟標準光源比對其光譜分佈相似度會是最簡單明白的比法。SSI 完全是這個概念；再來，計算方法已經發佈 R 語言 Open Source，所以SSI 就先寫出來了。光源評估直接用 SSI 會是很好的替代方案。

Fig.CRI 比對8個樣參考樣本在標準光源與測試光源之間的差異而取得的指數。

Fig. SSI 比對標準光源與測試光源之間的光譜分佈相似度而取得的指數。

不過在業界裡，CRI 還是大部分人的認知，談到需求方案，還是要CRI，雖然我認為SSI是個更進步、更清楚的概念。

所以CRI 這個工具還是得做。

CRI 之前做不出來，但現在有 ChatGPT，推給我Python colour 函式庫，事情就輕鬆多了。

工具程式的架構如下：

1. 由 i1 sdk 取得x,y,Y及光譜資料，這次走 C sharp，能有個小小的介面。

2. 光譜資訊丟到雲端由php接手，由x,y,Y 計算出CCT 及 Lux。

3. php呼叫Python將光譜資料計算出 CRI。

4. 由php 顯示CCT(相對色溫)、Lux(照度)及CRI(演色指數)

5. php 將 CRI,CCT及Lux 寫入資料庫

Fig.  i1 sdk C sharp 工作介面。

Fig. Python colour 函式庫，導入光譜值即可計算CRI。

基本程式邏輯算是完成，其他就按需求做操作項目的安排，比如說ISO 3664 需做9個位置的亮度平均度評估，程式再來做相應的安排。

Fig. ISO 3664 需做9個位置的亮度平均度評估。

Fig. 同一光源，SSI為85，CRI為96。