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 23 8 月, 2021 › Uncategorized › Administrator ›

雲(遠)端看印

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基於Iot（Internet of thing），所有的設備都要將它的運作狀況或是運作成果傳給雲端，雲端會提供一些能力，比如，可以是根據收回來的資訊回校機器平臺，可以是將運作狀況的數據交由管理階層監看，可以是成品品質的數據，交由客戶在線上驗收…

在雲端看印這件事情上，機制上已經有了，觀念上就要大家溝通一下了。

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我先把工作概念説明一下：
*以CT9為基礎(4個主色，4個中間調加灰平衡)

*印刷廠在印刷時每間隔一段時間(或張數)刷一次CT9資訊上傳雲端。

*印機師傅經由雲端的分析結果來調整他的放墨量及印壓以達到合格的滿版色彩與中間調。

*管理部門可以經由雲端即時知道目前機臺的操作結果。

*客戶可以經由雲端即時知道其印件的操作成果。

*印刷品質由滿版色差、中間調差值及灰色差值形成一套評分制度。

*驗收的數據規則由印刷廠及客戶雙方互相達成協議。（比如說70%的取樣數據必須達成75分以上的分數）

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目前的工作機制：

*印機師傅由colorport讀取CT9色條。

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Fig. 印件皆加入CT9色條

*由程式機器人自動將colorport的光譜資料(CGATS 380nm~730nm)上傳雲端。

*師傅根據雲端的數據分析調整他的放墨量及印壓以趨近規定的滿版色彩值、中間調及灰平衡。

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Fig. CT9 的數據回應

*工作中的印件會根據印件號碼及公司代碼形成一個工作網址，可以用qrcode的方式發佈。

*管理部門發佈qr code給客戶，客戶依qrcode可透過雲端瞭解目前印件的狀態。

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Fig. qrcode on colorport CGATS M0

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Fig. qrcode on  i1 profiler cxf M1

(ps.以上數據為測試數據非正式生產數據。)

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發展中：

．由於Colorport衹能讀取M0，勢必要發展其它讀取M1的機制。

．cxf 會是以後重要的格式, 決定直接發展cxf parser。

．基本上衹要是文字基礎(txt based)的光譜資料都可以被parsing。

． i1 profiler 的cxf parser 已發展完成。自動上傳程式機器人還在嘗試。目前衹能手動上傳cfx檔案。工作網址如下。

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Fig. 工作網址及資訊輸入欄位。

．在工作網址中可填入印件編號及公司的英文代碼(8個字母以內)。該批的工作數據會集合在公司代碼與印件編號的指定之下。

* i1 profiler CT9 導表敘述(TDF) 於此取得： pbn.acsite.org/CT9_cxfTDF.zip

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Fig. 將CT9.rwxf拖拉入"定義圖表"即可由i1 profiler 讀取 CT9 色條。

．上傳數據後點選"歷程"可看到該批印件的整合資訉及其網頁qrcode。

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．．我colorport 的 solution已可以完全放給印機師傅使用；要在斑馬尺刷兩次的i1 profiler的solution看來很難交給師傅使用。不過管理及品管人員應該是用得上來。

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預計發展：

．長期監看滿版濃度與中間調的數據，當兩者相對關係異常時對管理部門發出檢查設備的通知。(最經常的處理狀況就是換掉橡皮布)

．中間調的差值分數必須權重21階(0%,5%~95%,100%  CT21/84)的網點分佈狀況(R square)。

．結合公司ERP的印件編號及客戶資料，當印機師傅刷入第1筆資料時，會自動發佈qrcode給管理部門及客戶。

．廠房的溫濕度以Iot的方式納入監看。

．水槽液的ph值及導電度以Iot的方式納入監看。

．將印件的品質與廠房的溫濕度與水槽液的ph值及電導度做關聯性監看，以期在印件發生問題時迅速的找到問題點，進而預防未來問題的發生。

．有否可能將雲端的控墨資訊對接到印刷機的控墨鍵？

．長期監看滿版色彩值與濃度值的關係，以瞭解油墨的色彩能力與穩定性。

．由SDK直接取得數據可以精簡操作程序及加速反應效率。

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觀念溝通一下：

你相信數字嗎？Do you believe in number?

*對於客戶端。

你相信數字嗎？

你相信當系統顯示出好的分數就代表好的品質嗎？

你願意接受標準化規範的寬容範圍嗎？

你願意用數字的系統與生產方達成驗收與否的協議嗎？

*對於印刷機操作人員。

你相信數字嗎？

你相信當你把數據操作到好的範圍，就代表好的印刷品質嗎？

你相信當你把數據操作到某個範圍，管理階層或客戶就不會再找你麻煩嗎？

*對於印刷廠的管理階層。

你相信數字嗎？

你相信當系統顯示出好的分數就代表好的品質嗎？

你相信透過雲端的分數系統能評估某一個師傅或某一個機臺或某一個分廠的能力嗎？

你會要求你的師傅進入數字系統嗎？

你要怎麼要求你的師傅進入數字系統？

你的客戶相信數字系統嗎？

你要怎麼樣讓客戶相信你的數字系統？

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**如果各方面都願意相信數字系統。

．印機師傅只需要努力操作到某個數據範圍就不用擔心被管理階層與客戶端找麻煩。

．管理人員依數字規範要求，不用看師傅臉色也不怕客戶驗收刁難。

．總公司(生產方)的管理人員可以在雲端管理世界各地分公司的色彩品質。

．總公司(買方)的採購人員可以在雲端知道世界各地生產單位的色彩品質。

．數字系統對各個方面(客戶、管理、操作…)都會形成壓力，但同時也對各個方面帶來保障。

．當印件品質出現問題時，有數據的基礎可以很快的找到問題點。而不是各個部門間互相甩鍋。

．不僅僅是使用於印刷產業，所有色彩關聯到的產業如紡織、陶瓷、建材…都可以建立其色彩數字系統。

．有了數據之後，會有更多雲端管理、自動化、大數據的題目可以發展。

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．got no pruduct here, just way of doing things.
這裡沒有產品(商品)，能提供的是找尋工作的方法。

．stick on number.
遵守數字規範。這個規範可以是Fogra，可以是G7，可以是15339，可以是15311，也可以都不是而是自定的標準；數據來源不一定是i1，也可以是eXact、Techkon、datacolor… 任何可以輸出光譜資料值的量測設備都可以。

#疫情期間。在家看印

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