28 1 月, 2018 › 色彩管理, G7, 印刷, 印刷標準化 › Administrator › no comments ›
紙張：APP
油墨：DIC 福思
印機： Mitsubishi
事先確認印版狀態：
印版曲線 Curve fitting R squared：0.9986 ， Curve Fitting 還不錯，用單點預測可信度高。
第一次印機取樣時間：14：54
第一次印機取樣數據還不錯，僅M墨SID與K50未到位。
其間取樣(修正)3次。
印機最終取樣時間：15：27
基本上已全部到位，取P2P導表用Curve3軟體驗證：
Curve 3 驗證通過，上機時間不到一個鐘頭收工。
後記1：印版 Curve Fitting 取得好的 R square 使得中間調(50% Tint)單點預測可信度提高；比起必須取得300格的P2P數據再放入Curve3軟體來驗證，效率實在高出太多，想做G7的單位可以參考一下。
Tags: 色彩管理, G7, GRACoL 2006, idealliance g7, 印刷, 印刷標準化
28 1 月, 2018 › 色彩管理, Fogra, G7, 印刷標準化 › Administrator › no comments ›
兩年間做了不下10個G7:
2015: 亼藝，沅立，東方包裝，豐聖，昱盛。哲興，紅藍
2016: 白紗，玉峰，中富，鴻順，銘將，金漾，豐田，亼藝，哲興，紅藍
從一開始要做兩三天到後來兩個小時就能收工，在作法上及工具上有很大的 進步。由於工具的進步，我在作法及觀念上也開始有不同的看法。
我在2008年底做了台灣唯一的Fogra PSO，成果是令人滿意的。
Fogra PSO 的 3 個重點：SID、TVI、CMY spread 足以維持印刷品質，一直以來，我也在我服務的幾個廠家以Fogra PSO 操作，基本上沒有太大問題。沒太大問題的意思是，還是有一些問題：取樣頻率！
Fogra PSO 取樣規格如下，基本上CMYK 以5%階調的變化共84個數據，可同時提供SID、TVI、Spread 等數據，足以判斷印刷品質是否合乎規範也同時給予修正的依據；但實際廠裏的作業很難高頻率的去取得這些數據，比較好的廠一個月會去取一次數據，每個月去了解機器的狀態還算能掌握狀況，比較多的廠通常都是好幾個月或是出問題了再來取樣檢討數據。
這個由於取樣頻率太低的原因使得廠裡三不五時還是會凸槌一下。
我從2003年開始閱讀G7的文件，那時候就有一個亮點非常吸引我：灰色平衡單點控制：只要將C50MY40這個點維持住，印刷品質基本不會有太大問題，我能理解也認同這個工作方法。問題一：灰平衡照G7規則是依於紙張的動態值，不是一個固定值，這對管理的觀念來講，會有不確定性；問題二：df’、dL對印師傅來說不好理解也不好操作；問題三：印機師傅沒有能力在讀取Lab後很快的反應出這27種狀況下的其中一種來去做印機放墨的修正。
在G7工具沒有形成之前，我在廠裡還是以Fogra PSO 來操作；
SID、TVI對印機師傅來說，相對於G7規則，還是一個比較明確的訊號。
我在 2012， 7月的網誌曾經有過下面這一段：http://www.fredkuo.idv.tw/wordpress/?p=1407
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提一下我的看法：我同意"灰色平衡"是一個重要因素，但G7創造了這麼多名堂(NDPC，HR,SC,HC, weighted delta L*, weighted delta F…)之後, 影像表現並沒有比簡明扼要的Fogra 好，反而還差了 一些(至少在第一類紙上) ；那這些名堂到底在忙些甚麼? G7 著重的灰色(weighted delta F) 相對於 Fogra “CMY spread <5”的規則 也沒有厲害到那裏去! 其實Fogra PSO 跟 G7 Target to Gracol 2006 的結果差異並不大，只是何苦化簡為繁還必須被綁個軟體(Curve2)去得到相似甚或稍差的結果? ……或者我應該從別的紙類再去尋找 G7 的價值，至少在第一類紙，我看不出G7有任何優於Fogra的價值。
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簡單講，師傅認得SID、TVI但不認得df；所以即使G7觀念比較先進，Fogra PSO 的方法還是比較明確，比較好操作。
2014年間從RIT 鍾宜寧教授陸續獲得到一些觀念：TR016、15339、SCCA、CRPC、inter-instrument、PSA、Beer’s Law……
其中很多都是以一條9個色塊的導表來收集數據，就精簡的CMYK100、CMYK50再加上C50MY40。
進一步想，平印機的行為是兩個線性設備(Plate & Press)的堆疊，只要這兩個設備的線性(或是曲線性)沒有太離譜，這9個色塊是足以用來評估印刷行為的；CMYK100用來評估滿版色彩位置，CMYK50用來檢視中間調落點，C50MY40用來評估灰色平衡；在一個足夠線性的設備行為中，這9個色塊是最精簡且有效的印刷行為評估方法。
相對於我在操作Fogqa PSO 的84格數據精簡很多；相對於G7的灰平衡單點控制，它提供更完整的資訊(CMYK滿版色度及50的TV值)；再，以i1的 strip reading 的讀取方式，與G7所提單點量測所需的時間及操作基本上沒有差別。
這之後我把 Beer’s Law 滿版預測工具整合進來；把灰平衡27個應對狀態整合進來，
於是，新的工具產生了：
2015-2016 年間這個工具幫我有效率的拿下10個以上的G7資格書，
印刷廠的問題各式各樣，各種問題都有，但不論是哪一個印刷標準化的規格，要處理的就只是這兩個部分：印墨滿版色度落點與TVI(曲線)。
滿版色度落點由Beer’s Law處理，實戰下來，非常有效。
TVI 與灰平衡落點相互關聯，只要設備(Plate&Press)的線性不要太離譜，通常也能很快到位。
一路以來，做到現在的想法是：
新的工具讓我更願意走G7的觀點與方法，灰平衡到位的觀點與方法是有效的；雖然Fogra PSO 依然明確有效，但在新的工具出現後，沒有必要堅持Fogra PSO的方法。
灰平衡落點同時伴隨TVI落點資訊時，操作起來更方便有效。
這個工具結合了G7的灰平衡控制方法與Fogra PSO的明確指令，所以：
控制上，它比G7明確
操作上，它比Fogra PSO 精簡
又明確，又精簡；品質上依然到位。
ps.
..為了讓這9格導表的資訊更具說服力，規畫中，我必須再調出一個參數來關聯Plate&Press的線性，也就是說：更好的線性會讓這9個數據有更好的說服力……
..Plate&Press 工具在這裡
..數位印刷可用嗎?
一般用來做數位樣的數位印刷都會經由icc profile 來達成對色的目的，用了 icc ，線性就會被破壞，這個工具的效益會被打折扣，但大方向依然是有效的；我的看法是：像噴墨這種超級穩定的設備，好好把icc做好就可以了；但像一些穩定性較差的設備(如，彩色雷射)，這個工具還是可以幫助把品質穩定下來，至少把灰平衡控制到位，產品還能保持其視覺上的 一致性。我的案例
若不是用來做校樣對色的數位印刷，只要把線性做好，這個工具用來監測及控制品質應該也會很好用，在調子上甚至會比icc的方式更好(用了 icc ，線性/調子會被破壞)，不過要注意的是，不管是染料還是碳粉在暗部多種色料重疊的地方，跟印刷油墨疊色特性有很大不同，中間調以上應該沒甚麼問題，暗部問題會比較大，想像觀察一下深咖啡色部分，如果不能接受，就還是回到icc方法。還有一個方式是讓客戶依你設備的icc分色，而不是分色到某個印說標準，你的設備只要依線性穩定生產就可以了。
Tags: 色彩管理, Fogra PSO, G7, GRACoL 2006, idealliance g7, 印表機, 印刷, 印刷標準化
28 1 月, 2018 › 色彩管理, G7, 印刷, 印刷標準化 › Administrator › no comments ›
一般印刷機為CMYK 4色印刷，對於更講究的作品可以考慮再加上幾個顏色來擴大色域，一般來說，Pantone有一個6色的系統(HexaChrome)為CMYK+ Orange+Green，效果沒有問題，可以明顯的增加色域，問題一：油墨貴( 還很難買到)，問題二: HexaChrome的CMYK 與ISO 標準不一樣，也就是印刷廠要操作HexaChrome時，必須把墨座重新洗掉再來操作，換回來時還要洗一次。
於是，這裏做一個嘗試，以現有的CMYK油墨加上國産的特別色(OG & Violet)來看一下效果怎麼樣。
色域圖 Fogra 39 vs. Multichannel (L=50)
色域圖上明顯有比較大。
印刷成品比較:
衣服部分：色彩更鮮艶更乾淨；化粧品：紫色化粧罐同樣更鮮艶，更乾淨，更有立體感。
色環：可以看得出更飽和的橘色，藍色，綠色。整體更好的飽和度帶來更好的調子(tone)，在影像上會帶出更好的立體感。
畫册作品比較:
油畫部分更能帶出濃厚的色彩，水彩畫能呈現更飽和更乾淨的色彩。
Colorchecker 7到18格(紅框處第2,3排)色彩比對:
綠色部份明顯多出一截，其它部份也都有增長。
以上，以作業現狀的CMYK加上國産OGV明顯的帶出更好的視覺効果，雖然色域還是比Pantone Hexchrom小，但成本較低及操作上更便利，有這方面需求的印刷廠或客戶可以參考一下。
ISO-Fogra39(White) vs. Pantone Hexchrome(Yellow) vs. Multichannel(Green)
參考:相機部分色彩管理
Read more: http://www.fredkuo.idv.tw/wordpress/?p=2065#ixzz4jNUHS2jy
SG vs, OGV print
SG vs. CMY print
PS. V的効果不若OG來的明顯，考慮再做一次不加V的効果，如果差沒多少，加OG就好了，成本及操作可以更節省。
Tags: 畫冊印刷, HexaChrome, Multichannel, Pantone, 廣色域
17 5 月, 2017 › Uncategorized › Administrator › no comments ›
光譜值到 Lab值的計算
色彩的起始狀態是光譜分佈， 但是光譜分佈值對於人機界面過於複雜，目前在系統平台與應用軟體間基本上用 Lab標示會比較好操作。這裏我們來說明一下光譜值到Lab的轉換。
我們實際取得一個印機油墨C100的光譜分佈:
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16 3 月, 2017 › 色彩管理, Fogra, 印刷, 印刷標準化 › Administrator › no comments ›
感謝學弟提供的 bvdm 新版 MediaStandard Print 2016, 全篇78頁，談的東西很多，我把自己有興趣的部分挑出來整理一下，我主要關心offset printing (Fogra51/52)及其i1可以處理的部分，其他部分就只是整理與參考。
*開宗明義， "Make printing simple"。 標準化就是簡單化，SID 到位加上TVI到位，就這樣而已，真的很簡單。
*新版本最重要的當然就是這兩組新資料集:
PSO Coated v3 (FOGRA51)
PSO Uncoated v3 (FOGRA52)
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Tags: bvdm. mediaStandard Print 2016, Color management system, eiRGB, 軟打樣, Fogra 39, Fogra 51, ISO 12647-2, ISO 3664, soft proof, 印刷標準化
17 1 月, 2017 › 色彩管理, Fogra, G7, 印刷, 印刷標準化 › Administrator › no comments ›
印刷色彩品質的呈現由檔案(File)資料形成印版(Plate)掛到印刷機(Press)後借由CMYK油墨呈現。
承上篇，印機只要能操作出某色彩規範(Fogra39…)規定的數據即可，東西好不好看在檔案(File)階段就已經決定了，跟印刷標準化的操作無關。
回歸到印刷作業本身，只要符合操作規範即可，與檔案內容無關；以Fogra39規範為例，規定的也就是兩件事：
1. 滿版(SID)的色彩值到位。
2.版調值(Tone Value)到位。
關於第一項，滿版(SID)的色彩值可藉由 Beer’s Law 工具很快達成，只與印機放墨有關，無關印版。
至於第二項，版調值(Tone Value)則需要印版與印機的互相配合才能將印刷品版調帶到某個規定的位置。
這兩年做了不下10個G7，通常都能很快的在半個工作天做完。第一步是用Beer’s Law 很快的決定放墨濃度，第二步再來決定版調落點；如果能經由印機放墨的調整來達成印刷品版調落點，我通常不會去管印版的版調；反正印刷品上面的數據到位就好了！如果印機放墨的調整達不到印刷品規定的版調位置，我才會根據印刷品版調位置來要求印前修正CTV曲線，通常一次的修正就可以將版調帶到正確位置，這樣也就是大概半個工作天的時間。
這是我所謂 “快速取得G7” 的工作方法，但通常是廠家也沒搞懂我做了些甚麼就莫名其妙的拿到一張G7證書，然後還是習慣用舊方式工作。
我現在在這裡把版調的作法再多講一些，希望我這些做過G7的廠家或對印刷標準化有興趣的廠家可以藉由對這些做法與工具的理解而得以發展出你們維護印刷標準化的方式。
關於版調問題，我要先問幾個問題：
1.你們現在印版版調的位置在哪裡？ 更簡單的問法：檔案上50%的資料在印版上是多少？就是50%嗎？或是比50%大？還是小？為什麼？
2.你們印機在50%的網點擴大是多少？以Fogra39的講法會落在14~17；那你們是多少？
如果能明確的回答上述問題，那你們印刷標準化的達成能力該有80%以上了。這裡的東西對你們的價值可能就不大了！如果回答不出來，不妨好好參考一下吧！
第一個問題：印版版調的位置在哪裡？
量一下就知道了啊！
用什麼量？
…
用這個， Xrite iCPlate2，
這個要十來萬！
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Tags: Color management system, 色彩管理, 製版, Fogra 39, G7, idealliance g7, ISO 12647-2, print by number, PSO, SCTV, TVI, 印刷, 印刷標準化
11 1 月, 2017 › 色彩管理, Fogra, G7, 印刷標準化 › Administrator › no comments ›
承上篇，Intellitrax2 webinar 的對象應該是印刷廠，裡面兩個簡單民調，在這裡提出來，也想看看大家有什麼想法?
民調前可先參考印刷標準化工具篇，有心要做的話，真的不難。
1. 你目前有在用自動印墨掃描系統嗎?
webinar 裡有44%的廠商有在使用自動印墨掃描系統，那台灣呢?
歡迎台灣的印刷廠也在這裡加入調查:
http://pbn.acsite.org/poll/inkScan/
2. 你目前遵守何種印刷規範?
在 webinar 裏，有83%的廠商遵循某種印刷規範，同樣的， 台灣呢?
台灣的印刷廠也可以在這裡表示一下:
印刷廠印刷規範民調
或者，你不是生產方(印刷廠)，而是印刷品買方(出版社，廣告商，平面設計…)，那你們在Adobe的環境工作時，你們的色彩目標是哪一種印刷規範?
印刷品買方色彩目標民調
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Tags: Fogra 39, Fogra 51, Fogra PSO, G7, idealliance g7, xrite
7 1 月, 2017 › 色彩管理, Fogra › Administrator › no comments ›
2016 11月收到一個 Xrite Intellitrax2 的 webinar 連結， 最近才拿出來看。約一小時的時間有一半在講軟體操作，概念上的東西有幾個地方很有意思，我在這邊提一下。
1. 特別色-濃度測量 Spot Filter
我們一般量測CMY濃度會用其互補色濾鏡(RGB)來量測，那特別色呢?
以上面這個例子(Pantone 267C)來說，光譜峰值在470 nm，使用 470 nm filter 可測得濃度1.65，相對於 DM(G filter) 的1.38，spot filter 的濃度值有更好的操作分辨率。
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Tags: 特別色, Intellitrax, ISO 20654, SCHMO, SCTV, Spot filter, xrite, 印刷標準化
21 12 月, 2016 › 色彩管理, Fogra › Administrator › no comments ›
Fogra News 47期 (2016 12月)
這期的報導有個欄位提到Fogra 51，主要是報導一家公司從Fogra39 轉到 Fogra51 的情況，大致上都是好的影響，但內容不夠詳細，沒談到工作方法。我簡單翻譯一下:
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Tags: Fogra 39, Fogra 51, ISO 12647-2, 印刷標準化
22 9 月, 2016 › 色彩管理, Fogra, G7 › Administrator › 2 comments ›
Beer’s Law 可參考 WIKI
真的啤酒版: http://johnthemathguy.blogspot.tw/2012/08/one-beers-law-too-many.html
Beer’s Law 快速說明: 當一杯啤酒檔掉了光線的1/2能量，光線穿過兩杯啤酒只剩下(1/2 x 1/2 =1/4) 的能量，穿過3杯啤酒則剩下(1/2 x 1/2 x 1/2=1/8) 的能量…以此類推。
致於會拿來印刷運用，我的原始來源是RIT 鍾宜寧教授的 一個 Excel 檔，運用的概念如下:
1. 先取得一個油墨(Ex. Cyan)(光線穿過n杯啤酒)的光譜分佈值，此光譜值可換算取得一Lab值，由此Lab值可得到與該油墨標準值(Fogra39 Cyan: 55,-37,-50)的色差；經由光譜值也可一併算出其濃度值。
2. 以 Beer’s Law方法，模擬出該油墨各種不同油墨厚度(濃度，啤酒杯數))的光譜值，併計算其Lab值與濃度值。
3. 由上述取得的Lab值與濃度值數列，可以很快的判定該油墨能否達成規範的色彩值(<5 deltaE)，也可一併預測出達成最小色差的濃度值，
示範:
1. 取得Cyan的光譜值(400nm – 700 nm): 0.236366 0.364097 0.497496 0.586228 0.669625 0.7194 0.732339 0.731587 0.717537 0.692111 0.651947 0.592692 0.513103 0.424484 0.337125 0.249691 0.169286 0.113598 0.083603 0.06813 0.05695 0.05037 0.04945 0.05081 0.055044 0.064896 0.078545 0.085835 0.083142 0.074646 0.062233
2. 取得其Lab值 :57.53, -33.72, -48.68，連帶與紙白光譜值算出其濃度值 1.26 (Status T)，與Fogra39 Cyan(55,-37,-50) 色差 4.21。
3. 以 Beer’s Law 模擬出其前後約30組不同油墨厚度(濃度,前後30個不同的啤酒杯數)的光譜值。
4. 由這30組光譜值再換算其Lab值及其濃度值並取得其與標準色的色差值
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