22 9 月, 2016 › 色彩管理, Fogra, G7 › Administrator › 2 comments ›
Beer’s Law 可參考 WIKI
真的啤酒版: http://johnthemathguy.blogspot.tw/2012/08/one-beers-law-too-many.html
Beer’s Law 快速說明: 當一杯啤酒檔掉了光線的1/2能量，光線穿過兩杯啤酒只剩下(1/2 x 1/2 =1/4) 的能量，穿過3杯啤酒則剩下(1/2 x 1/2 x 1/2=1/8) 的能量…以此類推。
致於會拿來印刷運用，我的原始來源是RIT 鍾宜寧教授的 一個 Excel 檔，運用的概念如下:
1. 先取得一個油墨(Ex. Cyan)(光線穿過n杯啤酒)的光譜分佈值，此光譜值可換算取得一Lab值，由此Lab值可得到與該油墨標準值(Fogra39 Cyan: 55,-37,-50)的色差；經由光譜值也可一併算出其濃度值。
2. 以 Beer’s Law方法，模擬出該油墨各種不同油墨厚度(濃度，啤酒杯數))的光譜值，併計算其Lab值與濃度值。
3. 由上述取得的Lab值與濃度值數列，可以很快的判定該油墨能否達成規範的色彩值(<5 deltaE)，也可一併預測出達成最小色差的濃度值，
示範:
1. 取得Cyan的光譜值(400nm – 700 nm): 0.236366 0.364097 0.497496 0.586228 0.669625 0.7194 0.732339 0.731587 0.717537 0.692111 0.651947 0.592692 0.513103 0.424484 0.337125 0.249691 0.169286 0.113598 0.083603 0.06813 0.05695 0.05037 0.04945 0.05081 0.055044 0.064896 0.078545 0.085835 0.083142 0.074646 0.062233
2. 取得其Lab值 :57.53, -33.72, -48.68，連帶與紙白光譜值算出其濃度值 1.26 (Status T)，與Fogra39 Cyan(55,-37,-50) 色差 4.21。
3. 以 Beer’s Law 模擬出其前後約30組不同油墨厚度(濃度,前後30個不同的啤酒杯數)的光譜值。
4. 由這30組光譜值再換算其Lab值及其濃度值並取得其與標準色的色差值
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Tags: Beer's Law, Color management system, G7, idealliance g7, ISO 12647-2, 印刷標準化
4 7 月, 2016 › 色彩管理, Fogra, G7 › Administrator › no comments ›
這是給某大學2年級下學期的試題，已經放暑假了，現在PO出來就不算洩題了。
應試點:http://www.fredkuo.idv.tw/quiz/login.php
Login:guest Password:guest
login 後 點選"Take again"開始測試。
我雖然出了題，對"考試"這個東西還是要提出幾個看法:
. 以選擇或是非這種型式的考法有時很難帶出全盤的思考；真的在處理問題的時候，有時候必須採"非標準"方式才得以"相對有效率的"或是"相對經濟的"把問題處理掉。
.承上，出題者的想法也不一定全是對的；就如我一年可以拿到7個G7資格書，但他們的考題我從來沒拿過滿分，因為我有些想法跟他們不一樣，也不好說誰對誰錯(Like Fogra PSO vs. G7 ; TVI spread vs. delta-F gray balance manipulation)。
.再承上，在限定的時間及試題數目裏，這裡只能呈現片面現像；比如 我認為Beer’s Law的運用在印刷產業應該要起很大的作用，但這裡面都沒提到。
.所以，以上，大家參考就好。
30 6 月, 2016 › 色彩管理, 數位典藏 › Administrator › no comments ›
Win7 版本請參考 http://www.fredkuo.idv.tw/wordpress/?p=2093
Mac 工具包 下載: http://www.fredkuo.idv.tw/dptool/dptool.zip
工作程序
0. 執行檔案夾中 LCDcheck.app 執行檔
1. 選擇工作目標
Fogra39: 測試Fogra39軟打樣能力。
sRGB: 測試sRGB色彩精確度
AdobeRGB: 測試AdobeRGB色彩精確度
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Tags: AdobeRGB, ArgyllCMS, Color management system, 色彩管理, 軟打樣
15 6 月, 2016 › 色彩管理 › Administrator › no comments ›
以前發布過3個顯示器評分工具，這裡把它整合在一起
Fogra39 http://www.fredkuo.idv.tw/wordpress/?p=1686
sRGB http://www.fredkuo.idv.tw/wordpress/?p=1848
AdobeRGB http://www.fredkuo.idv.tw/wordpress/?p=1958
Fig-1. 46個RGB樣本，模擬自 Fogra media wedge V2。
工具包: http://www.fredkuo.idv.tw/dptool/dpcheck.zip
Win 7 USB driver 安裝
作業程序中需用到量測軟體及儀器，這裡使用的軟體是一個開源程式(open source)：ArgyllCMS，支援的量測儀器如網頁表列，有關顯視器量測部分大約是： DTP92，DTP94，ColorMunki, Lenovo W, Eye-One Display 3, Eye-One Pro, Eye-One Pro2,Eye-One Monitor, Eye-One Display 1 or 2 or LT, EFi ES-1000, HP DreamColor or APS, CalMAN X2, Huey, MonocoOPTIX, Spyer 2, 3, 4; Colorimeter HCFR, ColorHug。
儀器的驅動程式也必須更換為ArgyllCMS的驅動程式，由於ArgyllCMS驅動程式沒有Microsoft認證，因此安裝驅動程式時可能會跳出警告，跳出警告時請繼續安裝程序，此驅動程式確定不會妨礙系統。
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Tags: AdobeRGB, ArgyllCMS, Color management system, 軟打樣, sRGB
1 6 月, 2016 › 色彩管理, G7 › Administrator › no comments ›
去年經手7家G7資格書作業，簡單整理記錄一下。
其中紅藍只經手數據，未現場監印，取第二次數據才OK送件。
其中東方包裝、豐聖、昱盛都在一個工作天內完成。
亼藝、沅立、哲興因材料關係跑了兩趟才完成；沅立因紙張關係跑了第二趟，亼藝、哲興因油墨問題跑了第二趟。
7家裡面有6家跑Gracol 2006 Absolute 規格，昱盛跑Gracol 2006 Relative (SCCA) 規格。
要特別提到跑昱盛時，第一次以Beer’s Law 工具預測油墨能力，取樣三次就決定換墨，這裡算是一個突破，以往總要跑個半天才能決定換不換墨。當然這裡也要提出來：先用工場現行油墨測試的態度是正確的，這表示工場往後比較可能依G7規範來跑，要不然真的只是為了那張標籤而已，那就是形式大於實質意義了。現在以Beer’s Law 工具來預測油墨能力可大大的降低時間壓力，建議以後的測試工場還是先用現行油墨測試，應用Beer’s Law 工具的時間成本大慨可以從4小時降到1個小時以內。
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Tags: G7, GRACoL 2006, GRACoL2013, idealliance g7, ISO 12647-2, 印刷標準化
13 1 月, 2016 › 色彩管理, 數位典藏 › Administrator › no comments ›
約10年前一波由文建會與國科會發起的數位典藏計畫，我那時候也有機會參與協助華岡博物館做畫作的拍攝，就色彩資訊流動的觀點，我會去關注兩個點：第一個是我拍攝進來的影像色彩跟原稿有多少差距，第二個才是印出來的影像色彩跟原稿有多少差距，畢竟要典藏是那個拍攝進來的數位檔案，而不是那時候列印出來作為驗收項目的複製品。
這一次的工具是有關第一個部份的工具：用來檢視你拍攝進來的影像色彩跟原稿有多少差距。
工作邏輯
拍攝的相機先經由拍攝 ColorChecker Digital SG (以下簡稱SG)或是其他導表再經由色彩管理軟體來產生一個 icc profile。理論上，相機在拍攝時感測到的RGB值經由此ICC Profile 可還原到原作的色彩值(Lab)；基於此，我的工作邏輯是：取得相機感測到的RGB值，透過該相機的ICC Profile，得到其Lab值，再比對此Lab值與原作(SG)上的Lab值，即可得知該拍攝系統的色彩還原能力。
基於取樣效率，色彩樣本為ColorChecker 定義的24格樣本(紅框部分)。
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Tags: Color management system, ColorChecker Digital SG, 色彩管理, 複製畫
30 10 月, 2015 › 色彩管理, G7 › Administrator › 2 comments ›
大圖輸出有別於印刷廠的數位打樣。
印刷廠的數位打樣基本上有兩種模式，一種當然是ICC profile 的方式:將印刷機色彩值當做數位機的目標值，以 icc profile 的方式來達成相近的色彩；如Efi Colorproof。另一種方式則使用曲線(Curve)的方式，輔以單色料(CMYK)色角度及飽和度修正的方式來模擬印刷油墨行為；如Starproof。
icc 方式的優點是做法可以系統化，只要遵守icc 運作規則即可。現在軟體都很厲害，再加上幾次數據回饋校色，在一般噴墨機上取得漂亮的數據並不難。缺點是標準的icc運作必須在規定的光源(D50)之下才能得到最好的效果，但台灣客戶很少用這個觀點來對色，大部分都是在日光燈下對色，差距自然存在。再者如果數位機不夠細緻(600dpi vs. 1440dpi)，icc 方式在漸層表現會有斷階現象。
曲線調整的方式就比較沒有漸層斷階的問題，也比較符合印機的行為，調性比較自然，但色彩精確度不如系統性運算的icc模式；另一缺點是每次製作曲線都要不斷經過視覺與數據相互比對的調校；以數據的觀點來看，用曲線的方式要調校出符合Fogra規範的數據，比起ICC的方式要花費數倍的時間與精力。
大圖輸出在色彩精確度的要求看來無須到印刷打樣的精度，雖然以印刷icc的方式來做輸出也不會出什麼問題；這裡要提出一個作業更快速，但影像品質不見得會輸icc的工作方法:
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Tags: 色彩管理, idealliance g7, inkjet, 大圖輸出
22 10 月, 2015 › 色彩管理, Fogra › Administrator › no comments ›
接續 Fred15 project ，Fogra51 於 2015 9月底正式發表。
很快的整理幾個重點，做為將來 Print by Number 工具平台的依據：
1. 與Fogra39間的差異：
a. Data set 色差 (de00)， 平均 1.55，最大6.14， 發生在 2F27 (patch 1267, CMYK 100,40,0,100)。
b. 紙張及CMYK 主色差距：
Paper: 95, 0, –2 –> 95.00 1.50 -6.00 de00 3.91
Cyan: 55, –37,-50 –> 56, -35, -53 de00 1.66
Magenta 48, 74, -3 -> 48, 75, -5 de00 0.89
Yellow 89, -5, 93 –> 89, -4, 92 de00 0.51
Black 16, 0, 0 -> 16, 0, 0 de00 0.0
c. TVI 差別：
(Fogra51的 CMYK TVI是同一條曲線) vs. Fogra39 TVI
以上資料足以修正現有的Fogra39 工具以符合Fogra51 的需求。
2. 打樣紙張必須含有OBA， 打樣對色數據必須以M1方式測量(Fogra51 原始資料集以M1方式測量) 。
3. 印刷控制 (Process control) 可延用 M0 量測儀器。
4. 我一直期待的，Fogra51 同時發佈光譜數據(spectral data)，對非D50的對色環境可被期待實現。
5. Project Fred15 有提及類似紙色補償(SCCA)的作法，這次發表沒提到這方面的題目，繼續追蹤觀察…
Tags: Fogra 39, Fogra 51, Fogra PSO, 印刷標準化
5 8 月, 2015 › 色彩管理, G7 › Administrator › no comments ›
G7續證合格
去年協助取得G7的廠家於今年4月底到期，必須重新送驗以取得再一年的資格，去年的工作紀錄請參考這裡:
今年的工作於6月中旬印刷送件，於7/27香港印刷科技研究中心通知成功通過G7續證。
*紅字部分為數據較危險的項目，這次在 Weighted Delta-L (K) 部分較危險，其他部分數據都還好。
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Tags: Fogra PSO, G7, idealliance g7, 印刷標準化
5 5 月, 2015 › 色彩管理 › Administrator › no comments ›
最近幫一家輸出單位評估複製畫作業能力，該單位已先購入Phase One 及 ColorChecker Digital SG， 我分別以Profilemaker 及 i1 Profiler 產生相機的icc Profile, i1 Profiler 的表現超乎意料的好。
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Tags: ColorChecker Digital SG, Epson 9900, 色彩管理, 顯示器校正, 複製畫, HP Z3200, PA249Q, Phase One, 數位典藏
