17 3 月, 2018 › 色彩管理, Fogra, 印刷標準化 › Administrator › 1 comment ›
最近換了一部顯示器，號稱涵蓋AdobeRGB 99百分比範圍， 隨著機器還附了兩張測試報告
第一張的意思是面版平均色差小於2(AdobeRGB and sRGB)，灰階階調色溫在50(of 255) 以上能維持在65ooK，灰階階調的平順度及gamma值落在2.2。
第二張的意思是面板亮度的均勻分布落差在97與102百分比之間，色彩均勻度差別在兩個色差之內。
我不清楚Asus用什麼程序來完成這份報告，最多只知道他們用了Minolta CA310 及 CA2000S
我手邊的工具有: iOne, i1Profiler, ArgyllCMS；我就以這些工具在以軟打樣(to Fogra39)為目的的觀點上也來做一次報告。
第一個是色彩準確度：
我以ArgyllCMS 來校正面版並取得icc profile，在這樣的設定下取得Fogra media wedge CMYK V2 (46個樣本)的數據，數據顯示總平均為0.81個色色差，最大為2個色差，系統得分為162.77。以這樣數據表現，做為Fogra39 軟打樣面板應該是足夠勝任了。
再來看不同區域的均勻度；我在面板的左上區域再取一次數據：
比對兩邊數據，平均色差0.42，最大色差1.32。
由以上數據表現，Asus PA279Q 這塊面板作為Fogra39軟打樣面版應該是OK的。
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i1Profiler 有一個3×3 九宮格測量面板均勻度的工具，我把它拿來比對Asus的均勻度報告，狀況如下：
Asus報告: 均勻度97~102
i1Profiler 3×3 報告：
可以看到面板均勻度差距可以從左上的112 cd/m2 到中間的 122 cd/m2，以120為基準的話均勻度為 93~101，與宣稱的97~102並不相符。
我把i1Profiler 3×3工具用在另一片同樣為AdobeRGB 99的BenQPG2401面板上，數據如下
面板均勻度差距可以從100 cd/m2 到 104 cd/m2，以100為基準的話均勻度為 100~104。
由此數據可以比較出BenQ PG2401在均勻度上要勝過Asus PA279Q，不過查一下售價，BenQ PG2401要高過Asus PA279Q NT15000左右，這NT15000的差距來取得更均勻的面板是不是值得，我把資訊揭露出來，消費者自行參考。
另我一次在與緯創有關面板色彩的諮詢中，得知要校正一片均勻的面版要多跑1.5小時的韌體修正；廠商1.5小時的時間壓力相對於多出NT15000的售價，這是另一個有趣的市場與行銷的題目。
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在印刷標準化的工作流程中， AobeRGB 的面板已足以勝任印刷軟打樣的用途，噴墨早已有含蓋Fogra39的能力，印機上Beer’s Law 工具結合CTP曲線對於達到Fogra39也不是難事；工具皆已齊備；在印刷標準化的進程中，目前缺的是想法與觀念的傳播…不管是印刷的消費者或是印刷的生產者。
Tags: AdobeRGB, ArgyllCMS, Asus PA279Q, AsusPA247Q, BenQ PG2401, BenQpg2401, Color management system, 色彩管理, 軟打樣, Fogra 39, ISO 12647-2, soft proof
1 3 月, 2018 › 色彩管理, Fogra, G7, 印刷, 印刷標準化 › Administrator › 2 comments ›
甚麼叫做G7 單點控制？
#印刷操作不用是精密科學
#印刷操作是一種可以經由數據趨近標準規格的機械(物理)操作。
這是2006 六月，第五版 G7 How to Guide 當中的一頁；我大慨從2003年第一次接觸到 G7文件，最吸引我的就是這個圖表。
這個圖表代表甚麼意思？
在G7工作邏輯中，C50M40Y40這個色塊是影像輸出的中心，只要這個色塊對了，整體影像輸出不會有太大問題。
這個色塊的輸出規範也很直接：
1. a* b* 為紙白 a* b* 的一半。
2. L* 在 57.5 ~ 58.5 之間(我的程式目前定在 58.5)。
跟據這個原則，我們在車間生產的時候，只要取得這個色塊的Lab值，再根據圖表，對比目標Lab的正負差，可以得到(3×9=)27種印機控制的方向，跟據此工作建議，得以將此灰色色塊的輸出趨近標準值，
舉個例子：當紙白為95, 1 -3， 灰平衡目標落在 (58.5)， 0.5， -1.5。假設印機操作時，灰平色塊取得L=56， a=-2， b=1；比對標準，L 為-2.5，a –2.5， b +2.5， 比照圖表，印機須將C減2格，M減2格，Y減1格，如此操作，印機就能印出標準灰色，以此達成印機單點控制的目的。
在G7原則下，我們可以以簡馭繁、四兩撥千金的手法，來控制印機的放墨，這是讓我最感興趣的地方。
但現實卻很難達成，原因一：印機師傅少有Lab的觀念。二：即使有Lab觀念，要在短時間內判定27種狀態還是有難度。
因此，G7這個令人振奮的特點並沒有在現實實現，這個圖表也漸漸的從原本21頁的位置掉到現在版本的58頁的位置。
我在2009年做了台灣唯一一次的Fogra PSO，PSO 以 TVI (網點擴張) 的觀點來規範印刷的版調，再以CMY spread (TVI 差值)不超過5來約束灰平衡；網點擴張的觀念相對於G7的Lab灰度值，對於印機師傅是更容易被接受的，也因此2009年後，我一直是以PSO的方法來帶印刷廠，基本上也沒甚麼問題；
一直到 2015~2016， 我密集的做了不下10家的G7，在製作工具的同時，把所謂單點控制的27種狀態判斷工具寫了出來，在實際操作上，確實可行； 我甚至用在數位打樣上面；只要單點控制，可以在很短的時間內將影像帶到合理的範圍，比起重新線性或是重新做icc profile，效益高上太多。
在此，將單點控制工具釋放出來，在釋放工具的同時，也試圖引導台灣的印刷產業開始接觸M1及Fogra51的規則。
ISO 在2013發布了12647-2的改版，Fogra 也隨後發布的Fogra51 資料集， 其中主色(CMYK)及TVI有些微調整，但其實差異並不大；重要的有兩個操作觀念跟Fogra39 不同；一個是M1的測量，另一個是依紙白修正輸出色彩值(SCCA substrate corrected colorimetric aim)。
因要取得M1資料，量測工具必須是 i1Pro2(舊版 i1Pro 無M1功能)，量測軟體要配合i1Profiler(Colorport 無 M1能力)。
目前單點控制工具自動辨別以下9個來源：紙張、C100、M100、Y100、K100、C50、M50、Y50、(K50||C50M40Y40)
工作程序的基本概念是：將量測資料儲存在某個檔案夾裏，監看程式會從該檔案夾取出M1數據，將之送到雲端，然後啟動瀏覽器來觀看結果。
第一筆資料必須是紙白，有紙白資料才能提供後續灰平衡落點、滿版色彩值Beer’s Law預測落點、紙張修正(SCCA)及TV的計算。
數據比對的目標值為Fogra51。
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先交代一下檔案夾監看程式的設定：
For Mac:
Mac OSX 內建<檔案夾動作設定>功能，對著你要監看的檔案夾點選滑鼠右鍵可看到此功能：
點選檔案夾動作設定後，按<+>選擇附加功能。
檔案夾監看 script 放在此位置: 系統碟->資源庫->Scripts->Folder Action Scripts
監看Script 下載點:
For PC
程式下載點: http://pbn.acsite.org/pbnTrigger/pbnTrigger.zip
解壓縮後將程式(pbnTrigger.exe)放在你要存數據的檔案夾。
執行<pbnTrigger.exe >並啟動監看，
若沒動作可試著用滑鼠右鍵點選<pbnTrigger.exe >，並點選<以管理員身分執行>
監看期間可按<Ctrl-`>停止監看，
或於工作列以滑鼠右鍵點選程式小圖像並左鍵點選<Exit>結束程式。
執行中若遇到防火牆警告請允許存取。
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接下來交代一下 i1Profiler 的動作：
於主程式點選<量測參考圖表>
單格導表格式下載點：http://pbn.acsite.org/pbnTrigger/OnePatch.zip
將格式敘述檔(OnePatch.rmxf)放在下列位置:
Mac: " 系統碟>資源庫>Application Support>X-Rite>i1Profiler>ColorSpaceCMYK>MeasureReferenceWorkflows"
PC: "C:\ProgramData\X-Rite\i1Profiler\ColorSpaceCMYK\MeasureReferenceMeasurements"
或是在定義圖表時直接載入格式檔
載入格式為.rmxf
量測時選擇<專色>模式，量測完畢點選<保存>
將存放位置導引到監看位置，存檔類型選擇<i1ProfilerCGATS光譜(*.txt)>。
存檔後，監看程式就會從該檔案夾取出M1數據，將之送到雲端，然後啟動瀏覽器來觀看結果。
Tags: 色彩管理, idealliance g7, iOne, ISO 12647-2, xrite, 印刷標準化
28 1 月, 2018 › 色彩管理, 印刷 › Administrator › no comments ›
最近被徵詢一些名詞解釋，真要寫，每一個詞彙都是一套學問，而且不同產業對同 一個詞彙也會有不同的 觀點；裡就，以影像複製工作的觀點提一些我自己的講法。
Device profile[設備描述檔]
設備空間 (RGB or CMYK)與CIE空間 (L*a*b*) 之間相互對應關係的描述；經此關係描述檔，設備空間得以與 CIE 空間進行溝通。
Device-dependent[依賴設備]
我們使用的色彩設備不外乎 RGB 系統 (光學相關 )或是 CMYK 系統 ( 色料相關)；這些依賴在設備才能表現出來的色彩稱之為 Device dependent color 。經由 device profile，此 device color 得以跟 CIE 空間 (device-independent color) 進行色彩溝通。
Device-independent[非依賴設備]
相對於 Device-dependent 色彩，CIE 標色系統跟顯色設備沒有任何關係；它就是一個獨立的、無需依賴在顯色設備的標色系統。設備間的色彩溝通必須經由此獨立空間的轉介才得以在設備的兩端達成對色的目的。
Digital proofing[數位打樣]
以數位方式 (通常是噴墨或是雷射) 生產出來的樣張，用來模擬正式量產品的顏色，也當成正式量產時的依據。 數位方式也會被用來做少量的生產，則稱之為數位生產 (digital production) 。以打樣為目的跟以生產為目的所遵循的ISO 規範是不相同的(ISO 12647-7 vs. 12647-8)。
Dot gain[網點擴大]
於平版印刷，印版上的網點經由橡皮布擠壓，轉印到紙張時，網點面積會比印版上的網點還大，其增加值即網點擴大值。現在比較新的文件多以 TVI (tone value increments, 版調增值) 的說法來取帶網點擴大這個詞彙，TVI 的說法可以含蓋更多的生產方式，不會僅限制於平版印刷。
Embedded profile[嵌入描述檔]
現今圖檔格式(jpeg, tiff, pdf…)得以內嵌一 device profile，用以交代此圖檔的原始色彩空間(如某某RGB space 或 CMYK space)。圖檔接收端得以經由此embedded profile 正確的得知發送端的色彩意圖。
Gamma[伽瑪值]
人眼對於影像在調子上的感受相對於物理數值並非呈線性反應，因此，以物理數值做為依據的顯色設備在調子上的顯示必須做一個非線性的補償，以現今電腦顯示平台(Windows & Mac OSX)均將此補償係數設在2.2，即 Gamma 2.2。所謂2.2的意思也就是影像中間數值(50%或255的一半:127)的亮度輸出是最大亮度(100% or 255)一半的 2.2次方(0.5 的2.2次方，約0.21)，也就是假設顯示器最大亮度為100時，中間調(255/2=127)的亮度輸出是21，而非100 的一半:50。
NTSC 電視系統的內定gamma 值為 2.5，早期Mac OS (9.0 或更早)的gamma 內定值為1.8。
Gamut[色域]
每一種顯色設備都有其色彩表現極限(最黑，最白，最飽和)，此極限即為其色域能力。大的色域能力可以作為小色域裝置的打樣設備，如噴墨可以做為印刷機的打樣，反之則不可行。色域能力不同的設備之間的色彩溝通依ICC規則有四種對應規則，分別是 perceptual (感知), absolute colorimetric (絕對色度), relative colorimetric (相對色度), 與 saturate (飽和度)。有些輸出軟體也會自行定義不同的對應規則，如: absolute perceptual, relative colorimetric with black point compensate…
Gray-balance[灰平衡]
灰色在印刷生產中可由某種比例的C M Y網點比例組合而成，在印刷油墨中要達到灰平衡，通常 C 會比 MY 多一些，以中間50%為例，CMY組合為 50,40,40；其色彩值的a* 與 b* 值要趨進 0, 0。以 Idealliance G7 的印刷規範，a* b* 則跟著紙白偏移，不一定是0,0。在印機控制時，CMY的網點擴大也不一定相等，而是以趨近 G7 灰平衡規則為主要目的。
ICC（International Color Consortium）
色彩管理的發展初期，各大影像處理的單位如 Apple,Adobe,Agfa, Kodak, Microsoft … 等單位各自撰寫圖檔間色彩轉換格式，導致各平台上相互溝通困難；直至 1993年各大家為統一profile 的撰寫格式，於是成立了 ICC 組織來統一 profile 的寫法，並由該組織來持續發展及推廣 ICC 的工作方法。
Illuminant[照明體]
CIE 國際照明協會對照明體提出的分類及規範。
A光源用來代表鎢絲燈燈源，色溫大致落在2856K。B 及 C 光源來自於 A 光源的修飾，借由液態濾鏡 (liquid filter) 的修飾，B光源色溫大致落在4874K,C光源大致落在 6774K；但因鎢絲燈源先天上在短波長及紫外光波長分佈不足，難以模擬出自然光的各種不同狀態，也漸漸的被D光源取代。D光源是為模擬自然光源而建構的模型，它並不容易被製造，但在數學處理上比較容易模擬自然光源的各種不同狀態而更能被產業使用，如印刷業採用D50標準(接近5000K),電視及攝影採用D65標準(接近6500K)等。E光源代表等能量分佈(equal energy radiator) ，通常只作為理論值參考，並無產業上的應用。另有 F 光源來代表日光燈 (Fluorescent) 特性及 L 光源代表 LED 光源特性。
D光源光譜模型
IT8[印刷工業標準導表]
IT8 源於1994 CGATS (Committee for Graphics Arts Technologies Standard) 的一個委員會議，其中定義了色彩導表的格式標準，用於設備的色彩樣本取樣及計算 ICC profile之用。目前常用的IT8 格式有 IT8.7/3： 928格 CMYK 色樣、 IT8.7/4： 1617格 CMYK 色樣、IT8.7/2：Scanner RGB 取樣格式。
Kelvins[色溫度]
絕對溫度單位，絕對0度約攝氏 -273 度。在照明體 ( 光源 ) 的應用上，當一絕對黑體隨著溫度上昇至1000K時, 黑體幅射出來的光線約如燭光的光譜分佈，上昇到2800K時約如鎢絲燈的光譜分佈，加溫到5000K時約為晴天正中午(noon-sky daylight)日光光譜分佈，未校正的顯示器約等於黑體在7000K時的光譜分佈。
LAB[LAB數值]
CIE L*a*b* 來自於 1931 CIE xyY, 主要是為了處理 CIE xyY色空間的數學距離與人類色感距離不一致的問題。 Lab 空間的形成，可以很容易計算出色彩的明度 (Lightness=L*), 色相 (hue=arctan a*/b*), 與彩度 (chromaticity=square root (a*平方+b*平方))。
Linear[線性]
在影像輸出處理上，線性指的是原頻道資訊與下一階段調性的關係；如假設原C色版頻道50%的資料在CTP出版時仍維持50%，如此 1：1的調性複製則為完全線性；線性不一定要是直線，也可能是曲線，端看運用上的目的；如平印機的TVI即為一曲線。在操作上，追求線性數據上的平順直接表現在視覺效果上的平順，是影像複製控制程序中重要的一環。
Lookup table[對照表]
在色彩複製的工作中，LUT 可以是兩個設備間(如顯示器與印機)做一封閉式的對照表；也可以是個別設備與CIE空間的個別對照表。目前開放式的色彩管理主要是以設備空間與 CIELab 空間各自對應的方式為主；兩個設備間的色彩溝通必須經由各別與 CIELab 之間的兩個LUT (或相當於兩個 profile)才能達成彼此間的色彩溝通。
Output profile[輸出設備描述檔]
影像複製工作程序中，分別有輸入設備與輸出設備；如照相機、掃描器等，是為輸入設備。顯示器作為影像顯示端則為輸出設備；作為影像創作端則為輸入設備；印表機及印刷機則為輸出設備。
PCS[描述檔轉接空間]
Profile connection space的縮寫；
作為兩個設備空間(RGB or CMYK)之間色彩溝通的橋樑。如RGB<->PCS<->CMYK、 CMYK1<->PCS<->CMYK2。通常是一個 CIE Lab 空間。
Pigment[顏料]
一種固態色料，研磨後加入助劑成為印刷油墨或噴墨墨水等產品；相對於染料(dye) 產品，pigment 比較不容易褪色，但粒子比染料產品大，相對用在噴墨設備較容易堵噴頭。
Primaries[原色]
混色系統設備的主要色彩元素。光學相關設備(如顯示器)的主色彩元素為 RGB，色料相關設備(如印刷機)的主色彩元素為 CMYK。
Profile[描述檔]
一個交代色彩設備特性的敘述檔案，主要就是交代設備的CMYK(or RGB) 與 CIE Lab 之間的關係。
RIP[光柵影像處理器]
Raster image processor；Raster 代表一種從左到右(或右到左)，然後跳到下一行再次重複下去的動作；如噴墨頭的動作即為一 raster 的動作。
Source profile[來源描述檔]
以噴墨做為印刷打樣為例，來源空間即為印機空間，目的 (destination) 空間為噴墨印表機空間。
sRGB[標準RGB]
最早由HP 及 Microsoft 在1996 年共同推出，用以規範顯示器，印表機及 網頁上 RGB 與 CIE Lab 之間的關係。白點落在 D65，gamma 約在 2.2。
Total ink limit[總墨量限制]
紙張所能承受油墨(墨水)的最大極限。以CMYK設備理論值是400%，但因：色調堆疊問題(濃度無法再增加)、背印問題、墨水乾燥或是暈開問題，紙張有一個承受油墨(墨水)的最大極限。以ISO 12647-2第一類紙(銅版紙， Fogra39 )為例，總墨量設定在330%。
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以上，有不同講法或有要補充的詞彙，歡迎提出。
Tags: Color management system, 色彩管理, 印刷
28 1 月, 2018 › Uncategorized › Administrator › 2 comments ›
濃度基本公式如下
Density = log10 1/Reflectance factor
當牽涉到色彩濃度時，必須以其補色濾片來做出更高分辨率的數值，是以，C墨必須以R 濾鏡量測，M墨必須以G 濾鏡量測，Y墨必須以B 濾鏡量測。
我的工具計算來原來自光譜資料，濃度計算方法如下:
for ( $i = 380; $i <= 730; $i += 10) {
$sProduct=$values[$i]*$SpectraV[$i-34];
$sPSum=$sProduct+$sPSum;}
$sumV=array_sum($SpectraV);}
$den=-log10($sPSum/($sumV));
說明:
由340nm 到 730nm 波長
sProduct：該油墨波長反射率 * 該濾鏡波長反射率
sPSum : sProduct(油墨*濾鏡)積分值
sumV: 濾鏡積分值
濃度值:-log10(油墨-濾鏡機分/濾鏡積分)
濾鏡光譜曲線定義如下(Status T)
濃度算法有不同規定，我用的是Status T，以下為 Status A 與 Status T在 Green Filter 的差異。
TV 的的算法目前至少有這幾種：
Murray-Davies: (density TV)
Colorimetric TV
以下為一青墨(Cyan) 的 density TV 與 colorimetric TV 差異，中間調可差到2個百分比。
Why Colorimetric TV?
當印刷業用 reference characterization data (如 Fogra39, GRACoL 2006, JapanColor2001…) 做為印刷色的目標值，這些 reference data set 並不包含濃度值或是光譜值,因此無法導出濃度TV值，但印機操作還是有TV的需求，因此衍生出colorimetric TV 的 算法。請注意這兩種算法最大可差兩個百分比。
特別色(Spot color)的 Density and TV。 請參考:
http://www.fredkuo.idv.tw/wordpress/?p=2165
我們一般量測CMY濃度會用其互補色濾鏡(RGB)來量測，那特別色呢?
以Pantone 267C 來說，光譜峰值在470 nm，使用 470 nm filter 可測得濃度1.65，相對於 DM(G filter) 的1.38，spot filter 的濃度值有更好的操作分辨率。
同樣的，特別色使用SCTV版調值比起Murray-Davies版調值有更好的分辨率。
以上兩個特別色的處理方法對印機操作(SID & Tint)帶來更好的分辨率，印機可以由此取得更細緻與精確的操作。
整理
傳統濃度濃度有多種算法: Status A.M.T,E,I…
主要是補色濾鏡的不同(wide band, narrow band…)
比較新的，如果是特別色，還有一種 Spot Filter的 算法
基於Spot filter 的概念，我再衍生出波谷濾鏡的算法 SCvfD (Spot Color valley filter Density)
波谷濾鏡示意: C ink, 補色 R filter， 波谷濾鏡 S filter
以一青墨(Cyan)樣本為例， R filter 濃度為 1.39, S filter 濃度為 2.29，有更高的辨識率。
TV 則有濃度TV 及 colorimetric TV，
特別色TV則是有一種 SCTV 算法:
我自行再衍生出基於波谷濾鏡的濃度再計算出來的 density TV，自稱 SCvfDTV(Spot Color Valley Filter Density TV)。
所以在 濃度 及 TV 有好多種算法， 我的觀點是：不論哪一種方法，只要維持住一種方法，就具備管理與控制的 意義。
我自己的工具在濃度上維持 Status T，特別色濃度則用自己的方法(波峰補償濾鏡)。
至於TV的算法，我還沒統一下來；目前印刷品TV採濃度算法，印版TV則採自行開 發的波谷濾鏡濃度TV(SCvfDTV) ；特別色TV則在SCTV 及 SCvfDTV 間搖擺；我自認為SCvfDTV 可以在任何顏色(CMYK and SPOT and Plate Solid)都能有更好的分辨率，但可以想見會與目前工作習慣不符，不過在自行控制的封閉式環境，我認為SCvfDTV能提供更好的分辨率，因而帶出更好的管理與控制的效率。
Tags: SCHMO, SCTV, TVI
28 1 月, 2018 › Uncategorized › Administrator › no comments ›
我在印刷的色彩品質上已經有成熟的作法；印刷，基本上是印在紙上面；同樣是處理色彩品質，類似的觀點及工具可以運用到其他媒材嗎？
最近一個案子接觸到陶瓷釉料墨列印，看來我在印刷上的手法一樣管用。
首先，我在紙張印刷的手法歸納成三個原則:顧頭(紙張)、顧尾(100%色度值)、顧中間(版調中間值)。
顧頭: Fogra39 規範紙白為 95, 0, -2, 寬容3個色差，這個部分印機是不能控制的，只能因應色差程度來做不同目標的選擇，比如Fogra51的紙張規範就比較藍(95,2,-6 on M1)，或者用SCCA來修正目標色彩的資料集。
顧尾： Fogra39 規範 C100的色彩值為 55,-37,-50； Beer’s Law 工具可以很快搞定。
顧中間： 不管是 Fogra PSO 或是G7規範，反正要是印機做不來，CTP一定修得回來。
以上三個手法原則(7字真言)，簡明扼要的將印刷品質帶入標準範圍。
那陶瓷墨呢？
顧頭：燒好的陶瓷材料表面幾乎無孔隙來承接落下來的墨水，墨水乾燥完全依賴墨水裏助劑的揮發性，導致必須降低列印速度，延滯噴頭時間來爭取墨水的乾燥空間。這裏是一個困擾，我們只能嘗試找出一個平衡點，至於色彩值落點？反正沒有ISO規範，就不理會了。
顧尾：同樣的，釉料墨列印並無ISO標準，而且釉料墨的CMY跟印刷的CMY差別很大，所以，顧尾的原則不是實現某個標準色度值，而是實現該頻道在材料乘載墨量極限下的最大飽和合度。
顧中間： 同樣沒有ISO規範，不過跟著 Fogra 39 的版調基本上也不會太大問題，由於釉料墨的CMY跟印刷的CMY差別很大，導致灰平衡不一定能照Fogra39的規則(spread under 5)。
釉料墨燒製的前後有很大的變化，首先色料發色後是更飽和的，再來版調曲線是往下收縮的，而非印刷是往上擴張的，這兩個不同的特性讓我在剛接觸時在執行上有一些誤判，不過收到數據後，很快就修正回來。
釉料墨燒製前的CMYRGB位置：
釉料墨燒製後的CMYRGB位置：
測試期間，左為燒製前版調，右為燒製後版調。
燒製前影像
燒製後影像：
基本線性處理好後已能呈現不錯的影像，可以注意一下，燒製完的色域跟Fogra39的差別還是很大，藍綠少了一大塊，紅黃倒是比Fogra 還大。我們接著導入ICC程序，也收到不錯的效果。調子的呈現更好，整個影像色彩也比較正常，比較接近原稿。(下圖因光線關係，沒能呈現正常品質)
透過ICC後，有比較合理的調子跟顏色，但損失了原本更飽和的黃與紅，做到這裏，已經有不錯的品質，而且客戶的接受度也很好，這個案子算是結案了 ；我之後會嘗試加兩個動作來繼續增進影像品質，一個是加綠色頻道來擴大綠色色域，一是不透過ICC，以G7的方法來做調子，希望能以此來同時維持較大的紅與黃的飽和度及比較合理的調子。
以下紅色為線性色域，綠色為ICC後的色域。
Tags: 釉料墨, 色彩管理, 陶瓷, 數位列印
28 1 月, 2018 › 色彩管理, G7, 印刷標準化 › Administrator › no comments ›
照說G7已經是很熟練了，最多4個小時就可以完成，最近卻碰到兩次要跑兩遍才能做完；其實也不是第一遍沒做好，其中還關係到與香港G7那邊的溝通問題。
這兩次都有一個共通的特性是：紙張都不在 Gracol 2006的範圍內(95,0 ,-2, de 3)，所以將color target 從Gracol 2006 改到 Gracol 2013(paper white at 95,1,-4)，但當時並不清楚做 Gracol 2013 量測資料必須是M1方式，所以我們以Gracol 2013 M0的數據上繳被打回票，也才有這次 G7 on M1 的工作紀錄。
案號: HS20171229
紙白: 94,2,-6(ISO 13655 M1)
油墨: Huber (印度油墨)
第一個樣本時間： 13:45
CMY 墨沒有問題，RGB也帶得不錯，K墨偏紅(a*b* at 2,5)，Beer’s Law 預測無法帶到標準位置，兩次嘗試後決定換墨。
換墨後，K墨順利進入標準範圍：
灰平衡也OK，但調子太重. (L* on 53 vs. 58.5)；接著處理NPDC問題。
機器停停走走之間，師傅反映這批印度墨很不穩定，控墨台的指令未能及時反應出來，搞了兩個鐘頭才在16:07收到合格的數據。
工作邏輯跟Gracol 2006 M0 一樣，但因做Gracol 2013 必需要M1數據，收數據的儀器跟軟體都跟以前不同：
第一個是舊的i1Pro只有M0能力，必須用i1Pro2才有M1能力；
第二個是以前用Colorport只能收到M0，要用i1Profiler配合i1Pro2才能收M1資料
再來要處理的東西說來有點麻煩；在官方Excel 報告中，樣本順序排列如下：
但i1Profiler 丟出來的樣本順序排列如下：
也就是說如果要將i1Profiler的資料貼 到Excel 裏，這300行資料必須重新排列；做這個沒甚麼技術成分，就是繁瑣耗時而已；但有鑑於這情況往後有可能頻繁發生，索性再寫個程式來做這件事:
改寫順序後貼入Excel才算完成整個G7 on M1 的工作程序。
Tags: Beer's Law, GRACoL 2006, GRACoL2013, idealliance g7, iOne, ISO 13655, 印刷標準化
28 1 月, 2018 › Uncategorized › Administrator › no comments ›
印刷標準化基本上就兩件事：
1. SID 滿版色彩值到位。
2. TV 值到位。
我目前執行最多的是Fogra39，做G7時主要是GRACoL 2006，偶而遇到 GRACoL2013；2013 版本的12647-2則 使用Fogra51，再來亞洲版的Adobe 色彩設定為JapanColor 2001，這裏索性把這五個規格的 SID 及TV值放在一起比較一下
先談一下滿版值，Japan Color 在Y與其他規格差別到4個Delta-E，G (Y over G) 可差到5以上；最令人費解的是Fogra39與Gracol2006 的CMYK 都一樣，但 B (M over C) 可以差到4.8；
TVI 比較：
註:GRACoL 2013 TV 與GRACoL 2006相近似。
TVI on C ink
TVI on K ink
Japan Color 跟 Fogra39 的 CMY TV 幾乎一樣，Fogra39 的 K 比 Japan Color 高一點點，Fogra51 的 CMY TV 跟Gracol 相近，Gracol 的 K 在50%處比Fogra51 多了3個TV值。
如開頭提及，印刷標準化也就這兩件事：滿版色彩值與TVI，我目前的工具是以Fogra39為主，可以很容易的切換到其他規格。再要提到的是：彼此的差距並不大，如果用ISO 12647-7 數位樣的規範去檢視，彼此可以作為對方的打樣；所以滿足了Fogra39，與其他規格也不會差太遠。
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28 1 月, 2018 › Fogra, G7, 印刷標準化 › Administrator › no comments ›
以 Beer’s Law來預測CMYK濃度(密度)落點在一年來的實測工作中已無懸念，確實是可用方法，這對標準化(數據化)的作法帶來了最好的基礎工具，一般在3個樣本內就可以確認濃度(密度)落點。那2次疊印色(RGB)也用得上嗎？
以Fogra PSO認證來說只檢測CMYK並不檢察RGB，這個自然沒有問題；但G7證書需檢察RGB，Beer’s Law 可以用來預測RGB嗎？這是非常有有趣的題目，我做了一些嚐試，複雜程度遠超過我的想像，但還是有一些成果，在這裡交代一下。
Beer’s Law 用來預測1次色(CMYK或單一特別色)非常有用，但用來預測2次色有諸多困難。目前1次色預測需要紙張光譜值及1次色色料光譜值數據，經由改變1次色色料光譜分佈值數據來預測該色料最接近標準色彩值的濃度落點。二次色疊印除了多了 一層色料的光譜分佈，更難處理是這兩個色墨間的疊印效果；以濃度的觀點，有一個疊印值公式可用：
疊印值公式：(Blue, Magenta over Cyan)
( Blue density(on M filter) – Cyan density (on M filter) ) / Magenta density (on M filter)
但在光譜值上還找不到類似光譜疊印的公式。
再者，以 Blue (M over C)為例，當我喬好了MC的關係，M 又會影響到 Red(Y over M)，C 也會影響到 Green (Y over C)，RGB 與 CMY 間互相干擾影響，使得整個預測工作非常複雜。
我試著將RGB當成一次色，一樣可以用Beer’s Law 來預測濃度落點，但是這個濃度落點並不是由CMY單一頻道執行，它是兩個頻道共同執行，而且兩兩相互影響；這樣下來還是沒有明確的指令。
如果將CMYRGB的ab值圖像化，指令似乎就比較清楚了。
以上圖為例，藍色六角為Fogra39 MRYGCB落點，紅色六角為實際印刷色彩落點，延伸點狀為Beer’s Law 預測點；以上面的例子來說，Red 還未達到標準，從圖像判斷，將Y往回拉，R跟G都會回到更好的位置。實際運作確也實能達到效果。
再一個例子，上面這個圖顯示由於M墨不足，導致R及B都未能到位，只要將M拉出去，R及B
都會回到更好的位置。實際運作確也實能達到效果。
上述例子顯示CMYRGB均已到位。
在Beer’s Law 疊印算法未明朗之前，六角ab圖的使用雖然指令還是沒有非常明確，但也還算用得上手，比起trail & error 的嘗試是好上很多。
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28 1 月, 2018 › 色彩管理, G7, 印刷標準化 › Administrator › no comments ›
紙張: 永豐餘 150gsm
油墨: DIC 福思
印機: Komori Lithrone G40
確認印版狀態：
印版曲線呈線性狀， Curve fitting R squared：0.9995 。
第一次印機取樣時間：13：48
可以推估因 M 墨偏移較大，導致疊印色R及B未能到位。
於第七次取樣 (14:37) 才將CMYKRGB都帶到位置。接著處理中間調及灰平衡。
將P2P帶入Curve軟體，CMYKRGB如預期已到位，
CMY 及 K 的調子也到位，唯暗部灰平衡偏差極大…
檢視CMY曲線，發現Y版網點擴張太大，而且於60%處呈現不規則擴張，經多次樣本確認，及重新檢視印版網點確認沒有問題後，判定是印機問題。
印機在嘗試一些處理動作如調整水量，調整壓力，清潔像皮布等動作依然沒有改善，最後是換新橡皮布後才處理掉60%處的異常擴張現象。
新橡皮布處理掉60%處的異常擴張，但也帶出另一個問題：中間調的網點擴張多了5%；
估計很難在印機上處理掉這5%；較合適的作法是到CTP把這5%拉下來。
重新出Y版後，數據順利進入規定範圍。
最後一次樣本收取時間為17:24，這一次作業時間用掉4個多小時，
後記:
這一次作業時間超過4個小時，比起上個案子一個小時就可以收工，有幾個地方可以拿出來檢討：
推敲起來，橡皮布狀況是最大變因；上一家工廠為因應測試換了全新橡皮布，在確定印版版調沒有問題後，在紙張及油墨類似的狀況下，一個小時內就能將數據順利達標。
這一次測試，廠家並未自行做好準備，沒有任何事前的數據可做依據，反正就是邊做邊抓問題，只能現場迅速收集數據，快速反應；這一次是在抓印機/橡皮布的問題花了很多時間，典型的 一個一年一次為認證而認證的案子，並未將標準化的工作意涵納入日常的管理思維；如果平常有在維護數據，是不應該有這樣的問題的。
JSUN SID 到位後版調 BaSA SID 到位後版調
這一次疊印色(RGB)的處裡用了 將近一個鐘頭，一次色的 CMYK可以用Beer’s Law 在10分鐘判定，Beer’s Law 如何用在二次色預測會是一個很有趣的 題目。
新舊橡皮布對TVI的影響大約是：新的橡皮布會有較大的TVI；約增加5個TV。
Tags: Fogra PSO, G7, GRACoL 2006, idealliance g7, 印刷標準化
28 1 月, 2018 › 色彩管理, 印刷 › Administrator › no comments ›
整理一些 ISO 2846 相關資訊。
ISO 2846在印刷使用上分為2846-1(offset，平印)及2846-2(newspaper，報紙印刷)。
不管是 Fogra PSO、 idealliance G7、GMI…油墨基礎都是 ISO 2846-1；目前運行版本是2006版本，2017有新版本發佈，色彩目標值及寬容值維持不變，主要改變有：
1. 原本的承載紙張 APCO II/II 已不再生產，改為C2846紙張。
2. 用來評估油墨透明度的黑色紙材(substrate)的光澤度(gloss)必須在75%~85%(TAPPI)。
3. 墨膜厚度的上下限將被限制。
4. 色彩量測模式建議使用M1模式，不過C2846紙張不含螢光劑，所以與M0模式數據應該沒有差異。
Fig-1. 青色(Cyan) 平版油墨色度評估範例，墨膜厚度 vs. 色差。
色料基礎
雖然 ISO 2864 並沒有限定色料使用，但幾乎都是用這4支：
pigment Yellow 13, pigment Red 57:1, pigment Blue 15:3 and pigment Black 7
pigment Yellow 13 結構：
pigment Red 57:1 結構：
pigment Blue 15:3 結構：
pigment Black 7 結構：
油墨由印刷適性測試機器取大約8次樣本，乾燥24小時後依ISO 13655 量取色彩值。
黑色紙材樣本用來測試CMY墨的透明度；比較印上油墨之前與之後的色彩值，如果色彩值偏移太多，則表示透明度太低。
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