Print by Number :: SCCA Tool

SCCA Tool

在ISO 15339 的工作方法中,我們必須先獲得紙白的資訊,經由此紙白的資訊,我們會定出新的,依紙白修正過後的印刷標準值。同時這個新的標準值也會作為我們數位打樣的標準。

所以這個工具讓你輸入紙白的資料,然後你可以得到一組新的色彩資料集;這裡面目前放兩個基礎資料集:一個是Fogra51,另一個是GRACoL2013/CRPC6。在輸入紙張紙白之後,你可以得到修正過之後的色彩資料集,作為你數位打樣及印刷主色的目標。

目前只輸出修正過之後的色彩資料集。使用者還必須將此資料集形成一個icc profile,才能放到你們數位打樣的系統裡面作為打樣的色彩目標。

我在local的server是可以直接形成icc profile,但在雲端對我serve的loading太大,所以雲端目前只導出色彩資料集。

工作網址:pbn.acsite.org/cmykDe/indexE.php

目前放兩個基礎資料集:一個是Fogra51,一個是GRACoL2013/CRPC6

會有兩個輸出,一個是修正後的CMYKRGB主色色彩值,另一個是IT8.7/4的色彩資料集。

Tags: , , ,

Print by Number :: pre-Fogra51

Fogra51 行前規劃

我現在還在跑2007年Fogra39 ,做為cmyk procss control 在主色及版調的操作上都沒有問題;相對於Fogra39,Fogra51更誠實的面對紙張光學增白劑的問題,又經由M1測量方式的導入,市面上紙張的b*值多介於-4與-6之間,也就是介於新的印刷標準Fogra51跟CRPC6之間;如果用Fogra39紙張b*值為-2的數位打樣,確實讓印刷的跟樣產生問題。現在是一種,隨著紙張狀態遠離Fogra39,勢必還是必須要走到Fogra51的工作方式。

我現在雖然還沒開始走Fogra51。但是還是必須把工作的邏輯整理一下。

在面對以往的工作設定都是在Fogra39的情況之下,這裡先規劃出一套工作邏輯:

1. 客戶來稿應該都還是Fogra39的思考方式,我們很難往前介入。是以,在內部做一個Fogra39到Fogra51的device link。將Fogra39的CMYK資料重新組合成Fogra51的CMYK資料,但不影響Fogra39的影像外觀。

2. 數位打樣的目標當然就是Fogra51。

3. 印機的TVI 目標當然也是 Fogra51。

4. SCCA 的介入時機制定:預設是紙白脫離 Fogra51 3個色差時。

5. 當 SCCA 介入時,數位打樣的目標須改成SCCA 之後的 Fogra51;這裏會造成印前的工作負擔,還要想一下工作方式要怎麼設計,讓印前的工作人員方便去執行這項工作。

6. 印機人員必須以 M1 的方式來量測及回應資料,這裏會是一個問題,目前印機人員勉強的願意去用9格的導尺去strip reading 一次CT9 導表,很難要求他們用斑馬尺去讀兩次CT9 才能取得資料;i1 pro 3 能一次讀取 M1 資料,但量測口徑太大,看來並不適合車間的process control ;我的構想是,找出M0-M1資料差異的規則性,依此規則修正現有的M0資料讓他驅進M1,如此,印機部門現有的工作方式完全不變,只要印前將目標導到 Fogra51 即可。

註1. 從紙白數據經由SCCA 導出新的Fogra51/CRPC6新資料集 的工具已完成,找時間另行發表。

註2. M0-M1修正規則已有初步成果,由以下4組樣本,紙白數據平均差異由1.22降到0.15,灰色平均數據差異由0.55降到0.12,我認為在車間應用已是堪用,修正邏輯另找機會發表。

M0M1Fix

Tags: , ,

Print by Number :: Prof. Chung on Fogra 51/SCCA

clip_image002

clip_image004

前陣子與鍾老師在 LinkedIn 的一些對話,他問到我在台灣有沒有廠在執行Fogra51/SCCA,我跟他說我沒見過,還在很努力的實踐Fogra39。

接著他提到Fogra39的一些問題,主要是紙張數據(buyer’s preference,買主偏好)往藍偏而使得Fogra39 定義的數位樣對色出現問題,Fogra51在紙張定義已往藍色修正,鍾老師認為Fogra51/SCCA 可以減低對色的問題;在美國,idealliance 也正在推CRPC/SCCA(ISO 15339)的作法。

clip_image006

Fogra51/SCCA 在數據與對色會有更好的一致性,我還沒開始做Fogra51有幾個方面的考慮:

1. Fogra39 在 軟體環境/客戶端認知/印前生產 都算成熟,大家比較知道是怎麼一回事。

2· 在 Fogra39 流程的基礎下,印刷時以G7灰平衡的觀點來操作,將權重放在灰平衡上,這個模式看來也還行,與數位樣的對色問題上降低了一些Fogra39紙張偏黃的影響。

3· Fogra51/SCCA 必須以M1 操作,單點量測就算了,strip reading 要跑兩趟才能取得M1數據,估計印刷師傅又要說你找麻煩了。

4· 基於以上,我得等到 Adobe 環境內建 Fogra51 及 單趟M1 讀取工具(i1 Pro3?) 的出現才會啟動Fogra51 模式吧!

以上是我在 Fogra51/SCCA 的想法,有人開始在跑 Fogra51/SCCA 了嗎?分享一下經驗與想法吧。

Tags: , ,

Print By Number :: Press Check

印機例行健檢

使用工具:CT84,CT9 (工具使用說明請參考:http://www.fredkuo.idv.tw/wordpress/?p=3118)

Area 0 :: CT84, 印機系統:版調及油墨評估

檢測結果:

印機部分:CMYK 版調沒有問題,全部都在Fogra39的規定範圍內;版調分布狀況也沒有問題,CMYK R squared 分別為0.979、0.973、0.987、0.989,表示印機系統健全,操作起來應該沒有太大問題。

油墨部分:C墨先天不良,操作空間較緊,不過都能操作到de5以下。

Area 1~8  :: CT9,印機操作,版面均衡

印機操作:

Area 1:YK 放墨太低,不過 灰平衡維持良好,df只有1.23;我的分數系統在灰平衡的權重遠大於滿版放墨,所以仍有87.37的分數。我帶的廠一直是這樣的態度:當灰平衡的操作與滿版操作衝突時,會以灰平衡為主,犧牲掉一些滿版位置;這是我的觀點,實際運作下來也沒太大問題;有不同見解者。歡迎提出討論。

Area 2:情況同 Area 1 ,只灰平衡更好,df僅0.47,取得95.55分。

其他 Area 3 到 Area 8 情況相似,

版面均衡

左右均衡:Area 1 ~ 4 

以 Area 1 為基準,最大色差在 Area 3 黑版,色差2.6;不過看一下 Area 3 下方一片平網沒有黑色,k 濃度增加在預期中,而且色差只有2.6,左右均衡的操作應該ok。

上下均衡:Area 1 ~ 4 vs. Area 5 ~ 8

普遍的Y版色差較大,看來下方(Area 5 ~ 8)的墨都較重一些,Area 3 vs. Area 7 de(76) 為2.7;不過黃色在視覺的寬容性本來就大,以de(00)看的話也只有0.58,所以上下均衡也還算OK。

整體評估下來,整個印刷系統狀況良好,這陣子的印件應該不會有什麼大問題;真要挑些毛病的話,C墨本質沒那麼好,但還是能操作到de(76) 5 以下。再就是黃墨上下均衡的差距較大,或許可再查一下Y座的傳墨系統。

PS. 再談一下de76 與de00,de00 較接近人眼感受,但對機器操作來講,de76 更加直白一些,在 bvdm MediaStandard Print 2016 也有同樣觀點,可參考:http://www.fredkuo.idv.tw/wordpress/?p=2268

Tags: , ,

Print by Number :: Level 2 tool release

Level 2 tool release

工具釋放

clip_image002

第二個層次的工具是自動化Script+雲端工具,這個 script在Colorport完成資料讀取的同時,自動將數據丟到雲端,並呈現數據結果。

它降低了執行者操作的loading ,操作者只要負責刷色條就好,數據會自動丟到雲端,數據結果可以是檢測功能也可以是操作指令:比如操作者是客戶端或是品管部門,這個數據呈現的就是檢測結果、它已經可以是G7 BrandQ的概念;如果是由機師傅操作,這個結果就是工作指令,所要執行的指令也就是加墨減墨,讓印刷品質更趨近標準。

這個層次工具的反應速度是要比第一個層次快很多;同樣的數據操作,不同的反應速度,區分出"檢測"與"工作指令"的區別;對於印機這樣高速產能的機器,反應速度必須快到一個程度,才能達到"工作指令"的要求;另外,更快的反應速度,也增加了操作者使用的意願,不管是"檢測"還是"工作指令"。

先說明,這個執行程序必須取得管理者權限來指揮Colorport動作,還必須通過21 port(FTP)來上傳資料;它是否能取得你系統的權限及能否通過你的防火墻,我並不能確定,請自行處理這兩個問題。

以下是一種取得系統權限方式:以滑鼠右鍵點選程式,然後點選"以系統管理員身分執行"即可取得權限。

clip_image004

工具包下載:http://pbn.acsite.org/pbnTDF.zip

工具包內容:

Target Format:CT1.xml,CT9.xml,CT21.xml,CT84.xml,CT12.xml,CT23.xml

安裝導表定義檔TDF(Target Definition Format : Colorport: [目標]->[目標管理器]->[匯入]->選取上述 XML 檔。

clip_image005

clip_image006

導表說明:

CT1:單點測量,任何色塊,可以是 紙張、主色滿版(CMYK100)、CMYK 50 及特別色;使用CT1時請先測量紙張。

clip_image008

CT9:印刷控制(檢測)測量, 9個色塊 CMYK100+CMYK50+Gray(CMY504040)

clip_image010

clip_image012

CT21:印版版調測量, 21 色塊 0%,5%~95%,100% 以SCTV (Spot Color Tone Value) 計算版調

clip_image014

clip_image015.

clip_image017

CT84:組合版調測量, 84 色塊 CMYK 0%,5%~95%,100% 以 CTV (Colorimetric Tone Value) 計算版調

clip_image019

clip_image021

CT12:G7快速檢測, 12 色塊 CT9+RGB

clip_image023

clip_image025
CT23:C9/gmi檢測, 23 色塊 CT12+CMYK25+Gray25(CMY251919) +CMYK75+Gray75(CMY756666)

clip_image027

clip_image029

=================================================================

ColorPort 下載:https://my.xrite.com/downloader.aspx?FileID=1168&Type=P

ColorPort 會根據系統語系執行其語系版本,我的監看程式先放兩個語系:繁中(PressControl_TC_web.exe)及英語(PressControl_EN_web.exe),不方便使用繁中版的可用英語版。

對於其他語系(如簡中_CN)可以在"C:\Program Files (x86)\X-Rite\ColorPort 2.0\Resources"將"xxx.mo”語言包拿掉,僅留下"en.mo",這樣ColorPort就會強制以英語版執行。

clip_image031

在執行監看程式前請先執行一次量測及儲存的動作,儲存格式請依以下設定儲存,之後監看程式會以此格式儲存資料後上傳雲端。

clip_image033clip_image035

ColorPort 監看程式使用: 

執行PressControl_TC_web.exe,執行時保留Folder 結構,

填入工單號碼,按"監看"啟動監看,按"Ctrl-`”停止監看。

CTFolder

clip_image037clip_image039

以上工具對我來說用起來很順手,可以很快地取得我要的資訊,如滿版位置,版調位置,印版及印機的相對版調關係等等,掌握這幾個資訊就可以很快掌握整個印機系統狀況;但畢竟是自己寫給自己的工具,一些程式偵錯點我並沒有收起來,大家看到一些奇怪的資訊請自行忽略,另外一些資訊連結比對功能也先不做介紹,各位可以自己摸索一下,以後找時間再寫。

目前數據標的主要對象是以 Fogra39(M0) 為主,有些地方可以切換 Fogra47(模造),Fogra51、C9、gmi…等等。

這裡會把工具開放出來,希望能對這個產業的"色彩標準化"能有一些助力,畢竟這裡是$$門檻最低的工具平台,透過一些學習與摸索,只要一顆i1,就可以達成任何印刷規範;回到本系列的宗旨:"Print By Number”,只要數據攤開來就什麼都清楚了。

需要發展的項目還很多:比如色彩交換格式 cxf 的讀取、M1數據如何更方便取得、i1以外的量測儀器的數據讀取、ColorPort 以外的量測軟體的自動化、更多的色彩目標(Fogra52..,CRPC…,XCMYK..)、數據的管理,比對,連結,分析…Brand Color的操作與管理等等方面還有很多方向需要繼續發展。

再次聲明,這是自己寫給自己用的工具,幾年來就靠這樣的工具拿過超過20次的G7與一次的Fogra PSO ,更重要的是廠裏的日常作業經由此簡單的工具得以維持穩定的品質;但必竟是自己寫的工具,自己覺得好用,別人可能未必覺得好用!釋放出來,測試一下我的工作邏輯是否對別人也管用?…當然也有可能只是自我感覺良好而已!

#門檻最低只需要i1就可以了

#開放資源通常都需要一些學習曲線

#這裡沒辦法談很細有問題就問吧

#自我感覺良好是一定要的

Tags: , , ,

Print by Number:: Tools for PBN

clip_image001clip_image002

還是那幾句話,
印刷標準化很簡單,滿版與版調兩件事而已。
我的工具程式也確實有用,但在施行上有幾個層次。

第一個層次是檢測, 用到的資源最少 ,比較沒有時間壓力 ,只要使用colorport或i1 profiler將資料丟到我的網站 pbn.acsite.org/cmykDe就可以有檢測結果。
執行的人必須要有點 sense ,要知道怎麼存檔?檔案要丟到那裏?呈現的資訊要怎麼解讀?
如何運用這些資訊來改善目前的工作。

第二個層次是自動化Script+雲端工具,它當然也具備上述檢測的功能;只是進一步,這個 script在i1完成資料讀取的同時,自動將數據丟到雲端,並呈現數據結果。
它降低了執行者操作的loading ,操作者只要負責刷色條就好,所要執行的指令也就是加墨減墨;這個操作模式是可以交到印機師傅的手上的。
然後這裏的反應速度是要比第 一個層次快很多,更快的反應速度,也增加了操作者使用的意願。

第三個層次是自動化script + local sever ;這裡的工作型態跟上一個層次一模一樣,只是資料不往雲端丟,而是丟到local sever,資訊呈現結果不會受到網路環境的影響丟失或變慢,速度也比雲端版要快一些,且資料全在local 端,在後續資料的管理分析上更為安全、完整。

我會試著放出第二個層次的 script ,但先說明,這個script是否能取得你系統的權限及能否通過你的防火墻,我並不能確定。

Tags: , ,

Print by Number :: TV tool

印刷標準化的概念很簡單: 滿版色度到位,版調到位,有些規範再加上灰平衡到位也就成了。

執行上說來也不難;

滿版色度到位用Beer’s Law工具也就是幾次墨鍵加加減減的功夫而已。

版調到位是要再麻煩一點,墨鍵上的加加減減也可以影響到版調數值,在系統狀況良好的情況下,光靠墨鍵加減,就可以在TV tool 的數值反應下來達成目的。

如果系統狀況不好,那就比較麻煩了;版調的最後呈現是由印版與印機共同堆積出來的效果,所以版調出了問題它可能是印版的問題也可能是印機的問題。

通常印版的問題相對較少,真有問題處理起來也簡單, 除開穩定度問題,最多也不過就是修飾一下出版曲線就能達成我們的目的。

印機的問題相對要複雜一些,印機會有本身機械問題;水(輥)墨(輥)問題,橡皮布耗損的問題……,一旦發現問題處理起來都不容易。

簡單舉個例,不管是滿版或網點,印版鮮少有上下左右不一致的問題,印機上倒是經常發生。參考一下這個案例: http://www.fredkuo.idv.tw/wordpress/?p=3021

影響因素有可能是印機左右兩邊印壓不一樣、橡皮布受傷(損耗)、墨輥傳墨不順暢…總之處理起來挺麻煩,光靠修CTP版調是處理不來的。

這裡來談版調工具(Tone Value Tool)有兩個用意:

  1. 在生產設備狀況良好的前提下,TV tool 用來幫助我很快地達成印刷標準化的第二個要求:TV到位

  2. 在生產設備有問題的狀況下,TV tool 用來幫助我快速地判斷問題點。

導具先出:基本組成也就是CMYK 4組版0%、5%~95%、100%各21階,總共84個色塊。

Colorport 導表敘述:

两種使用方式

CT21.xml 可以在印版或印刷上使用, 一次取得21階的版調資訊。

CT84.xml 印刷上使用,一次取得CMYK 4個版的版調資訊。

數據準備方法参考之前貼文。http://www.fredkuo.idv.tw/wordpress/?p=3011

對於版調分佈評估我有一個R square (R2)的單一指數用來評估版調分佈足否理想,請參考: http://www.fredkuo.idv.tw/wordpress/?p=2912

使用案例:

印版範例:

印版在50%處為43.9,這家廠我知道是因為印機網點擴張太大,所以在50%處降了6個%,使得最終結果可以維持在64+-4以內;有了數據,自然就知道怎麼處理問題,這43.9是一個被處理出來的結果;這個案例說明我如何運用TV Tool 來處理印刷標準化的 TV問題;另外,R2指數0.999,顯示印版的版調分布狀況良好,一般印版上的版調分布不會有什麼問題。

這是一個趨近1:1的線性版調,R2為0.9996,版調分布狀況大致良好,有一些缺陷,影響不算大,真要檢討,又是另外一篇了。

印機範例:

這是一組印機版調案例,CMYK R2都在0.95以上,看到這樣數字可以知道印機系統狀況不錯,要進入什麼樣的規範都很容易處理,估計要拿G7也就兩三個鐘頭的功夫。

這組案例Y版的R2只有0.8,顯然印機系統有問題,這個案例在要求更換橡皮布後順利取得G7資格書。

印機與印版TV資訊可以相互比對:

這個案例比對印機與印版版調數據,可以有幾個分析:

1  印機50%處為65.38,符合Fogra39規範。

2. 印版50%為45.76,可知印機網點擴張較大,因此降低印版網點以使得印機擴張進入目標範圍。

3. 比對印機與印版50%處,得知印機將網點擴大了19.62, 確實是大了一點,不過在這個系統下運作是可行的;當然,還是會建議廠家將印機擴張維持在16上下,印版就得以以1:1線性輸出運作。

如前述,印刷標準化就兩件事:滿版(SID)與版調(TV);滿版處由Beers Law 可以很快處理掉,版調部分是比較麻煩,TV tool 可以用來協助版調到位或是幫忙判斷系統問題。

Beers Law 工具  跟 TV tool 在我的工作上幫助很大,Beer Law 工具的指令相對明確,就是加減墨而已;

使用 TV tool 的重點在於快速地得知系統訊息,再來判斷下一個步驟要怎麼進行,從最基本的加減墨來影響版調到修改CTP曲線、更換橡皮布…到整個印機系統檢測(壓力,水墨輥、水槽液…)。

如何用TV tool 來處理系統問體還在累積經驗中。

#印刷標準化

#TVITool

Tags: , , ,

Print by Number :: gmi and China C9

前陣子看到了兩個文件


gmi 是2017 11 月版本, C9 是2018 9 月 版本。

兩種規範在色彩(影像)評估部位是一樣的:

CMYKRGB 100 色彩值 (7格)

CMYK 50 TV + Gray(C50M40Y40) 灰度差(ΔF) (5格)

CMYK 25 TV + Gray(C25M19Y19) 灰度差(ΔF) (5格)

CMYK 75 TV + Gray(C75M64Y64)* 灰度差(ΔF) (5格)   *(C9 75灰為 C75M66Y66)

再加上紙張總共是23格。

評估部位一樣,但評分規則不一樣,評估基準不一樣,這裡做個簡單整理。

gmi 基礎是 ISO 12647-2:2004 Amd. 1:2007 /Fogra 39,量測光源條件為M0。

C9 基礎是 ISO 12647-2:2013 /Fogra 51,量測光源條件為M1。

色差公式均為ΔE2000。

評分規則如下:

1.  主色色彩值

c9-c1

c9-c2

c9-c3

2. TVI

c9-c4gmi

3. 灰平衡

c9-c5

c9-c6

在這部分的色彩/影像評分,C9 滿分為40分,32分以下判定為不合格;gmi滿分為56分,沒有特別標示"不及格"的分數門檻。

再來就是gmi的分數系統相對細緻,比如寬容值呈分級制,不同級別有不同分數,不像C9採單一門檻,過了就有分,沒過就沒分。

規則有了,我的工具也就可以寫了:

首先是23格導具

在這裡

再來是導具敘述檔(TDF)

Colorport: CT23.xml

i1Profiler: CT23.rwxf

樣本資料

使用分法請參考:http://www.fredkuo.idv.tw/wordpress/?p=3011

資料檔一樣丟到這個地方: http://pbn.acsite.org/cmykDe/  就可以看到評分結果

注意上面有3種評分規則可供選擇:Fogra39、C9 及 gmi;

C9 及 gmi 評分基礎如上述,多出來的Fogra39是以Fogra39為基礎套用C9/gmi的評分規則;最大的差別是在TV25的部位,Fogra39與C9/gmi在這裡的TV差異達到7個百分點;

我目前的工作都還是在Fogra39,因此還是把這個部分寫出來。

Tags: , , ,

Print by Number :: Coated , unCoated; Fogra39, Fogra47

Fogra39 (銅版紙)是我目前工具內建的基準,但公司還是常會遇到模造紙(Fogra47)的印件,雖然在工作頁面有Fogra47的連結,但對師傅來說,總是多一個動作;


師傅的時間金貴,要他空出手來,找到滑鼠再到頁面上的"Fogra47”點一下,這麼一點時間,還是要幫他省下來。

要怎麼省呢?
數據AI得再拿出來用:
讓程式自動判定進來的數據是銅版紙還是模造紙?如果判定是模造紙,則自動切換到Fogra47基準,師傅的這一點點時間就可以省下來了。
別小看這一個小小動作;前面布局半天的色彩管理原則,全靠我們師傅金貴的雙手實現出來,在這裡多體貼師傅一點,色彩管理(印刷標準化)的成效也就能多實現一點。

那銅版紙與模造紙的數據判定特徵在哪裡呢?
第一個想到的是:銅版紙一定比模造紙亮嗎(L*值較高)?
我取了兩個銅版紙(F39)及兩個模造紙(F47)的數據相互比對:

其中 F47-1 與 F39-2 L*值只差0.15,以L*值來判定銅版紙與模造紙太過緊張,不適於用來做判定條件。

在觀察光譜數據中,發現在380nm處,銅版紙(F39-1,F39-2)的反射率均超過0.4,而模造紙(F47-1,F47-2)則都低於0.3;

是不是取380nm的反射率以0.3做為門檻是一個可用的依據?

幾個印件測下來大概是可用的,就這樣先定下來,跑些時間後再來檢討。

附上銅版紙與模造紙樣本數據,有興趣的同學可以把他丟到這裡體驗一下:

http://pbn.acsite.org/cmykDe/

CoatedSample
unCoatedSample

#數據AI

Tags: , , ,

Print by Number: UV cut issue

9/10 工具的UV cut 問題

在幾個場合中,發現很多 i1 UV cut 版本還在使用,UV cut i1 (M2)對紙白的解釋與M0或M1差別很大,自然對G7 Gray 的認定也會產生影響,由其我的分數系統在灰平衡有大的比重,直接的M2數據就會有一些誤判;為擴大參與面,我試著在程式中做一些修正,讓M2數據也能更合理的使用這個系統。

以下為同一樣本下M0,M2的10格數據比較:

可以很快看到b*值差異較大,且紙張影響最大,紙張b*值可差到2.99;灰平衡b*值則差了0.89。

紙張a*、b*值差異直接影響到G7灰平衡目標值,M0數據的灰目標ab值為0.05,-1.6,M2灰目標ab值為-0.33,-0.07,色差為1.5。

以M2數據進到我的系統,此樣本灰度差(df)為3.88,整體分數為76.3。

同一樣本以M0進到我的系統,樣本灰度差(df)為4.3,整體分數為73.81。

同一樣本M2數據獲得比M0數據更好的分數,但實際上M0數據更接近視覺感受;M2數據進到我的系統後,由於紙白認定的差異,會有視覺與數據不一致的情況發生。

那修正的邏輯規則在哪裡?

怎麼讓程式判斷進來的數據是M2?

修正邏輯有明顯的趨向就是紙張b*值差異很大,M2 b*值經由uv cut 擋掉短波長能量,紙白數值偏黃,b*值偏高,所以主要修正規則就是讓M2的b*值往負的方向偏一點(偏向藍色),至於要偏多少?我目前只能以一經驗數據先給予一個測試修正值,只能說目前是有效用,以後要怎麼作更系統化的修正,還待觀察;
下圖例:以同一M2數據經過修正,灰差(df)由3.88變成4.28,更接近M0數據的df:4.3;分數系統也由原本的76.3回到72.92,更接近M0數據的73.81。

如此修正,讓舊有的M2設備也能更合理的進到我的系統;擴大參與面,也是推動印刷標準(數據)化的一項重要工作。

然後我還是要重申:印刷色彩品質不必是精密科學,但數據係統一定有其必要。

再來談,如何讓程式判斷進來的數據是M2?確認是M2才會啟動修正功能?

先了解一下,所謂的OBA(Optical Briteness Agent,光學增白劑、螢光劑) 的作用是將比400nm 更短波長的能量轉移到430nm、440nm 附近,更高的能量使得紙張看起來更白,但也偏藍;uv cut 屏蔽掉400nm以下的能量,沒有 uv 能量轉移,也使得紙張數據的呈現上比較不偏藍。

回到數據觀察,同一紙張樣本,由於能量轉移,M0數據在430nm、440nm會呈現峰值,M2數據在此處則沒有峰值現象;依此規則,程式就可以判別出進來的數據是不是M2模式,如果是M2,就修飾其紙張及灰色塊的數值。

如此,完成對於M2數據的判別與修正,M2設備也能進入這個系統,擴大整個Print by Number 的參與面。

#uvCut
#擴大參與
#數據AI

Tags: , ,