工作紀錄 CRPC3 G7+ demo & digital proof approaching

工作紀錄

CRPC3 G7+ demo & digital proof approaching

CRPC3 G7+ 演示及數位打樣追色

上一次發文,確認G7 + Verify 機制沒有問題,表示我在這方面的計算沒有問題。手邊有單位要做 CRPC3 模造紙打樣,剛好來做一次 CRPC3 G7 與 G7+ 的比較。

Fig. 視覺比較,左邊為G7規格,右邊為G7+規格,明顯的 G7+ 在膚色部分要亮一些,在較飽和色部分(水果籃)並沒有很大的差別。

來看一下數據呈現。

Fig. 測試樣張滿版部分18分全拿,飽和色部分都能維持住。

Fig. 測試樣張與CRPC6 六角圖比對,色域明顯比CRPC6小很多。

Fig.測試樣張與CRPC3 六角圖比對,滿版Y不足,以至G,R也顯得不足,M及C太多,B的飽和度也多了一點,不過都在合格範圍內。

Fig. CRPC3 G7 灰部位測試樣,灰平衡部分24/28。

Fig. CRPC3 G7 + 測試樣,灰平衡部分 26/28。

比較一下灰部位G7與 G7 + 的差異:

一個是目標亮度值(L*):G7 在25%、50%、75% 的目標亮度值 75,59,45,G7+ 為 77.7,61.4,46.4;明顯的 G7+ 的中間調亮度值要比G7 高。

再一個是目標灰(Δch),在紙白為96,3-10的紙張上,G7 在25%、50%、75% 的目標灰度值 

(2.2,-7.5、1.5,-5、0.7,-2.5),G7+ 為 (2.5,-8.3、2.05,-6.28、1.7,-5.5); 相對起來,越深色的地方,灰值相對越接近紙張。

G7+ 在數據規範上是中間調更亮、更接近紙張;在視覺上明顯的感覺到中間調更亮一些;實際比較起來是更好看一些。作為一個標準化的規範,我認同這樣子的修正,視覺上確實比舊的規範要好。但也如同之前的發文,銅版紙(CRPC6)上沒有太大的差異,但一旦脫離CRPC6 ,G7+ 會是更好的應用。

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接下來的任務要用一部噴墨打樣去追色另外一部噴墨打樣。

工作單位有兩部不同性質的彩色噴墨打樣,一部是Epson原廠設備,紙張必須塗佈才能抓得住色料;另一部為原紙直噴打樣,紙張無須塗佈,是以墨水特性及加熱讓色料固化。

當我們依G7的規則去輸出時,兩部機器都有很好的分數,但是視覺上卻有一些差異。

 Fig. 左邊為Epson 系統,使用塗佈紙,系統分數為94.91。右邊為直噴系統,使用印刷銅版紙,系統分數為91.2。分數都不差,但視覺上灰平衡有明顯差異。另外是,各位看得出這兩種紙張有三個色差的差異嗎?

Fig. 銅版紙直噴,紙白 93.3,1.5,-6.1,系統分數92.1。50% 灰色a*,b*目標值為0.8,-3。

Fig. Epson 系統使用塗佈紙,紙白  94.6,0.2,-3.1,系統分數94.91。50% 灰色a*,b*目標值為0.1,-1.6。

我們從客觀數據上來分析這個差異,Epson 上的塗佈紙紙白落在 94.6,0.2,-3.1,而直噴紙的紙白落在 93.3,1.5,-6.1,這個差距在色差計算上超過三個de00,問題是,這是數據上的差異,視覺上真的感受不到三個色差的差異;人眼在對紙張增白劑的感受與儀器的反應並不一致,但這個數據已然對灰目標的計算有明顯的影響。這也導致後續的輸出在數分數系統上表現不錯,但視覺卻有明顯的差異,因為灰色目標並不相同。

這樣的不一致,該由Epson去跟色直噴系統,還是直噴系統去跟Epson呢?

基於客觀的使用情況,直噴用紙更接近實際用紙,策略上很明顯的就是讓Epson系統去跟直噴系統。

這也直接導致我的工具必須在加入一個去Follow自訂規格的功能。這個功能其實很早就有寫,只是這是第一次用來做數位打樣機之間一致性的工作。

Fig. 右邊一組為直噴系統(右)與Epson系統(左)的差異,Epson系統的灰平衡相對偏黃;左邊一組為直噴系統與Epson系統修飾過後的差異,視覺上修飾了Epson系統灰平衡偏黃的現象。

最後再做幾個說明。

直噴系統在印紋精細度上還是比不過Epson原廠,對於太厚的紙材或是不容易乾燥的表面會有暗部聚墨的現象,也可能導致暗部飽和度不夠;但因為紙材運用靈活,紙材成本上與塗佈紙比較起來節省很多。更主要的是紙材與實際印刷接近(甚或一致),色彩處理能夠更合理一些。在各項優缺點比較下,直噴系統還是有其競爭性。

原本CT25工具的灰平衡修正是針對CMY三座個別油墨系統操作的修正;在數位打樣的系統裡,CMY分佈已經被icc打散後重新分佈,因此在數位系統裡,CT25的灰色修正值並不能直接反應到真正的修正結果,所以作業時還是要經過一些trial and error。

更精確的做法是要調出數位機端的icc來做灰色修正預測的基礎,這個工作邏輯將列入下一個發展的項目,以降低數位機在灰色修正時的trail and error。

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