Fred Kuo :: Blog
CMYK profile from Phone
CMYK profile from Phone
上一次發文提到用42個色塊來產生一個RGB printer profile，效果還可以，想說用42個色塊來做CMYK profile 不知道效果怎麼樣？
其實profile的效果還是好的，對於灰平衡、色彩、調子…都是有修正作用，但觀察其profile色域立體結構呈現破損狀態，有可能在某些區域會出現較大的色彩誤差，因此決定增加樣本數量，看能不能取得較完整的色域立方圖。
Fig.左邊為42個色塊的RGB profile 色域立方體，右邊為42 個色塊的CMYK 色域立方體，可以看得出來CMYK 的立方體是破損的。
繼之前6×7的結構，再加7個色塊形成7×7的結構，至於如何決定這49個組合，Claude 提出的幾種組合都還是呈現色域立方體破損狀態，最後是取ArgyllCMS的內定組合及自行決斷的色塊共同形成49個樣本，總算取得一個色立方體較完整的profile。
Fig. 新的7×7=49 組合及其較完整的色域立方體。
以標準化的觀點來看一下這個profile帶出來的作用，第一組樣本事先有用Beer’s Law 工具去調整滿版濃度，CMYK 主色應該沒有問題，icc Profile 的作用很明顯將 K的中間調(K50)及灰平衡(delta-L and delta-Ch)帶到更好的位置。
第二組樣本沒有用Beer’s Law 工具去調整滿版濃度，icc Profile 的作用將CMYK 主色從8/16拉到13/16，灰平衡的亮度差及灰差從9/28 拉到24/28，有明顯的改善。
Fig. 第一組樣本的總評分從43.75拉到97.92，主色的分數不變，灰平衡的亮度差及灰差從5/28 拉到27/28，以標準化的觀點是有明顯的改善。
Fig. 第二組樣本的總評分從43.75拉到85.42，主色的分數從8/16拉到13/16，灰平衡的亮度差及灰差從9/28 拉到24/28，有明顯的改善。
Fig. 第一組樣本修正的視覺效果，左邊維修正前，右邊為修正後，視覺感覺差異不大，但分數有很大的差異。
Fig. 第二組樣本修正的視覺效果，左邊維修正前，右邊為修正後，這一組很明顯灰平衡有很大的修正效果。
為了用手機做快速的評分，這一次又做了一個9格的評分工具，這一次的9格組合是：紙張、CMYK 100%、灰25%、灰50%、灰75%及K50。這個分佈可以看出來主要是以灰為重點，我還是認為只要能把這三個灰做對，影像就不會太差，因此評分系統裡面灰平衡的佔比會將近60%。評分規則可以參考以下的表格。
Fig. pbn9Gray 評分工具。
Fig. pbn9Gray 評分工具在上傳9格資料後會很快的得到滿版、TV(K50)、灰平衡的分數分佈，並給予一個總分。若要看更詳細的資料可以點入連結。
Fig. pbn9Gray 評分的規則，滿版色總分16，佔比33.33%；TV(K50)總分四分，佔比8.33%；灰平衡總分48，佔比58.33%。
我對於用手機來處理色彩題目有很多的想像，這些都只能算是基礎能力，就從這兩次的發文，接續需要處理的題目至少有：
* icc profile 相對於G7+ method，icc能提供較準確的顏色，但G7+能展現更好(pleasing)的調性，這之間的協作與取捨會是一個很有意思的題目。
* 就CMYK profile 而言，這一次profile的產生並沒有針對K頻道的分佈做進一步的設定，尤其對噴墨印表機的icc profile， K 與 Gray replacement (GCR) 的設定對視覺還是會產生一定的影響。同樣的，”好看”跟”準確” 並沒有在同一個軌道上面，這之間規則的取捨遠要重於icc的精確性。
我工作的原則是 by number，有數字，才能控制，才能管理，才能操弄(manipulate)。
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