印機控制: 溼墨/乾墨 數據差異分析
Fogra 的認證測量是以乾墨狀態為準，但在印機決定OK sheet時墨還是溼的，因此做了一次乾溼墨之間的差異分析，希望對印機OK sheet 的決定時機有所幫助。
首先看一下CMYK濃度差異, 資料來源為iOne spectral data 由 Measure Tool 輸出 Status T 濃度
溼墨數據為印機抽出時的測量數據，乾墨數據為20小時後測量數據。
由以上樣本看出CMY差異不大. K 的濃度下降0.04 到 0.06; 對K值9個樣本做 Simple regression 得到 y(乾墨數據) = 1.076 x(溼墨數據)-0.1776, Regression Coefficient r = 0.9775.
再來看色度資料；從9組樣本中取色差前5名的色塊比對，W1(K100.Black)出現9次，G2(C100,Y100,Green))出現8次，A2(C100.M100,Blue)出現6次，Q1(C100.M100,Y20,K20)出現6次，D2(Y100.M100,Red)出現4次，O1(100,40,100,20)及W2(100,85,85,0)出現3次
試著將前5名的色塊(W1_K100, G2_Green, A2_Blue, Q1_100_100_20_20, D2_Red) 做 Simple regression, 看能不能找到乾溼墨之間色度的預測方程式。
W1_K100 L* (dry L*) = 1.13694 *(wet L*) – 0.778814, r = 0.986267
W1_K100 a* (dry a*)= 0.422481 *(wet a*) + 0.37686, r = 0.494048 (放棄)
W1_K100 b* (dry b*)= 0.741709*(wet b*)^1.29975, r = 0.922785
G2_Green L* (dry L*) =0.723726*(wet L*) + 13.824, r=0.97
G2_Green a* (dry a*) =1.23336*(wet a*) + 15.3748, r=0.8
A2_Blue b* (dry b*) =1.28192*(wet b*) – 8.68612, r=0.93
A2_Blue L* y = 0.78562 x + 13.8847, r=0.66(放棄)
A2_Blue a* (dry a*) =0.906193*(wet a*) + 1.43434, r=0.967
A2_Blue b* (dry b*) =1.12405*(wet b*) + 5.78953, r=0.95
Q1 L* (dry L*) =0.682856*(wet L*) + 7.11074, r=0.82
Q1 a* (dry a*) =0.924154*(wet a*) + 0.414867, r=0.98
Q1 b* (dry b*) =0.963314*(wet b*) – 0.1264473, r=0.95
D2_Red L* (dry L*) =(放棄)
D2_Red a* (dry a*) =0.78562 *(wet a*) + 13.8847, r=0.84
D2_Red b* (dry b*) =1.88095*(wet b*) – 42.8119, r=0.73
應用上述預測程式使得上述9×5=45個樣本的平均Delta-E 由0.84降到0.35.
理論上上述的方法有助於乾墨數據的預測但實際使用上還是太過繁瑣，r 值(Regression Coefficient) 也不夠好，是否適用還待觀察。
Tags: 色彩管理, Fogra, iOne, ISO 12647-2
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