Fred Kuo :: Blog

跟ChatGPT磨了三天，發出了上百道問題，就為了這幾個程式碼!

"{0.81 exp}{1.02 exp}{0.86 exp}{0.83 exp} setcolortransfer"

先說這幾個程式碼是幹嘛用的？

這一段程式碼可以讓 pdf 檔的C50%降到43%、M50%升到51%、Y50%降到45%、K50%降到44%。

Fig. "{0.81 exp}{1.02 exp}{0.86 exp}{0.83 exp} setcolortransfer" 這一段程式碼可以讓 pdf 檔的C50%降到43%、M50%升到51%、Y50%降到45%、K50%降到44%。

這幾個程式碼在我的工具架構裡面會是非常重要的一段。

從一開始撰寫工具程式，目的就是要以最精簡快速的方式來達成輸出的品質控管。

從最早的Excel Macro到後來能用SDK取得光譜數據交由php、autoit、javascript、python…做後續處理，每一次的累積都是為了加快速度與方便性。

當我們要把輸出品質帶到某一個位置(灰平衡)的時候，不外乎動機器、動印版，或是動影像檔。

我的工具發展一直在這幾個面向做快速的輔助。

之前其中一個工具可以輸出.acv檔來改變影像檔，它的程序是：用Photoshop打開影像檔，載入acv來改變版調，儲存檔案，然後供輸出使用。

這個acv工具在使用上的問題是：

1. 必須開啟photoshop。

2. 只能處理像素檔。

3. 批次處理還需要另外做程序。

而實際的生產狀況是以pdf為主，acv的方法可以處理問題( PDF轉JPG/TIF，套用曲線後輸出)，但在實際的生產單位効能太低。

如果曲線功能能直接用在PDF檔，不是更有效率，更直接嗎？

這個題目一直都存在，但一直覺得沒有能力處理。

ChatGPT 的出現讓我重新開始去接觸以前不敢做的題目。

比如前一個以相機影像做爲 icc Profile 數據參考的案例，在同事的模板與ChatGPT 不斷的追問下，成功的以Python Open CV達成從影像中成功擷取出必要的影像範圍，讓整個工作流程更為流暢。

Fig. 以Python Open CV 自動截取紅框與藍框的範圍。

Fig. Python OpenCV code on maskout Red Frame.

以指令改變PDF版調這個題目，也就這樣跟ChatGPT磨了三四天。

ChatGPT 提供的大原則基本上沒有問題，具參考價值，但細節的處理不夠精確就始終得不到可以運作的程式碼。

以我一連串其中一個發問為例：I’d like to apply cyan 50% to 43%, magenta 50% to 51%, Yellow 50% to 45% and black 50% to 44%, put it in one command line.

ChatGPT 給我這樣的碼：

gs -o output.pdf -sDEVICE=pdfwrite -c "{0.43 exp 0.51 exp 0.45 exp 0.44 exp} settransfer" -f input.pdf

怎麼跑都跑不出我要的結果。

各種方式的追問，始終得不到我要的結果。不是結果錯誤，就是出現錯誤訊息，無法運作。

一樣經由ChatGPT去瞭解postscript的指令與語法，終於歸納出我要的規則。

ChatGPT提出的語法，至少有兩個錯誤一直沒有被處理到，導致鬼打牆的三天來套出不出正確的碼。

1. 即然用的是exp(exponential, 指數函數) curve function，就不應該直接把0.43(50% to 43%)放上去，應該放相對對數(log)。

2. 當處理的是CMYK檔案時，是一種減色法的格式，與加色法(RGB)版調呈反向進行。所以要取的對數，還必須用1去減。

兩個問題理清之後， ChatGPT提供的語法就可以派上用場，得到正確的結果。

把規則理清後的結果是：

當要把50%處降到43%時，要取的系數是：=0.81，
in excel: =LOG((1-0.43),0.50)

配合ghostscript的單一指令為：

gs -dNOPAUSE -dBATCH -sDEVICE=pdfwrite -sOutputFile=output.pdf -c"{0.81 exp}{1.02 exp}{0.86 exp}{0.83 exp} setcolortransfer" -f input.pdf

Fig. pdf 原檔(左)與ghostscript處理過後的pdf檔。

以上，花了三天取得的單行程式碼，配合灰平衡邏輯，可以實現批次pdf版調改寫，以最快的效率達成灰平衡的品貭控管。

雖然祇有幾十個字的程式碼，但在我的工具架構裡，很重要。與 photoshop acv的工作方法相比，快上太多了。