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Data Approaching

數值迫近修正

簡單講,我手邊有幾部光譜儀,但是他們的數值不一樣,有什麼方式讓他們的數值可以接近?

先給個官方説法:儀器必須每年回廠校正,並取得原廠證明書。

……

在沒能完全遵照官方的做法之前,我自己還是先要想一點辦法。

……

儀器間數據不一樣,會是個問題 ?但究竟要差到的多少才會影響到工作品質?

這個我目前也沒有答案,我的想法是不要超過一個de00吧!可以聽聽各位的看法。

至少,我要處理的是,我能不能讓我手邊這幾部儀器更接近一些!

我是有一個想法可以讓兩部儀器間的數值很接近:用大量的樣本,對每一個光譜反應做三次方或四次方的多項式迴歸,應該可以逼到很近的數值。但這個工程太大,我還沒打算要走到這一步。

我現在的重點會是:有沒有一種簡單的操作,就可以改善兩部儀器間數值的差距?

再一點是,作為一個雲端服務平臺的考慮,有可能收取各種不同光譜儀的數據,我得要有一個機制,在最精簡的操作下,讓不同儀器間的數據能夠更加接近。

雖然在那麼多工具發展中,這是一個較末節的問題,但終究是個問題;趁著現在手邊剛好有三部光譜儀,先試著來處理一下。

工作邏輯、工作方法,有各種可能性,如同先前講的,比較精簡的處理方式是什麼?

經由CT10數據觀察,這一次嘗試的想法是:紙白的光譜數據,它同時反映了這個光譜儀提供的光源及sensor的反應;我是不是可以就依据紙白的光譜差距來做其他顏色光譜值修正的依據?

以此邏輯操作,我先找出兩部儀器在同一處紙白的光譜差距,再將此差距套用到要去修正的那部儀器上面。

操作結果如下:

下圖爲SP1與SP2兩個儀器之間CT10的差距,再以SP2為目標值,對SP1做一次光譜值修正後的色差比較。

既然是以紙白的光譜差別作為修正基準,紙白的de00數據從2.4降到0.16,這個沒有問題;其他色塊的平均色差也從1.16降到0.56;看來是有效的修正邏輯。

再來比較一下另外兩部光譜儀SP2與SP3的差距;以SP3為標準,對SP2做一次光譜修正,de00平均色差從0.79降到0.54,看來也是有效的修正,但改善程度就不像SP1與SP2之間有這麼大的進步。

這是我在數值修正這個題目上第一次的嘗試,只取一個紙白作為修正參考,做法單純,大致上也是有好的結果,但還是有一些瑕疵;平均是變小了,但有些色塊的色差是變大了,不過總還是在一個de00色差以內,真要拿來用,我認為是可以的。

就是一個起頭,算是好的結果,如果真有需求,會再去想想更精確的模型。

最後還是感謝提供光譜儀測試的單位,擴展了我這個工作平臺的可能性。

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