發表會紀錄 2026/04/15
發表會紀錄
上一次發文參訪的機器於禮拜三(4/15)正式在台北做第一場發布會，我還是到了會場，主要是想看一下實際操作的部分，會中還有其他的主題，機器發佈部分大概佔20分鐘，還是一樣，我只說一下我感興趣的部分。同上次發文，我感興趣的有三個部分：第一個是紙張偵測器(Substrate Profiler)，第二個是6色印刷，第三個是自動色彩校正。
Substrate Profiler 在發布會時有做實際操作，現場的演示大約30秒的時間就可以完成紙張設定，從演示過程看出主要收集4種參數：類型(普通紙、銅版紙、膠片…)，塗佈，色彩，基重。及兩種機器關連設定：轉印輸出、AI 分析。
對於這4種參數，色彩可以理解、基重(厚度)可以理解，塗佈/類型猜測可以從光線/接受器之間訊息差歸納其屬性。轉印輸出項目大約是從前面四個參數來關聯到機器本身的壓力設定、溫度設定、電壓設定…等參數；至於AI分析，大概可以理解為綜合前述參數再參照累積的資料庫訓練來共同完成一組新的紙張設定。
整個程序看來30秒就可以完成，非常的impressive。
還沒能去驗證這30秒的工作程序是不是真的帶出來不同材質間數據及視覺上的穏定/一致性，但整個工作邏輯是合理的，配合有效率的sensor及軟硬體架構是可以在很短的時間達成這個在以前需要很花時間工作程序。
這個30秒的動作可以參考以下這個視頻
https://youtube.com/shorts/89atEYctciA?si=ntaN9NXfdWPPtkXC
Fig. Substrate Profiler 執行4個參數偵測及兩個機器關連設定。
Fig. Substrate Profiler 演示。綜合上一個程序，得出紙張設定為：普通紙、無光塗佈紙、白色、基重151、轉印輸出97。
Fig. 現場動態演示影片截圖，紙張設定類型為膠片、非塗佈紙、白色、基重245、轉印輸出92。實際測試為合成紙，符合系統膠片的定義，整個程序大約30秒鐘。
第2個部分是6色印刷，會場一些展示品的確是有更鮮豔更飽和的顏色。前個發文也提到過，上次參訪現場測試三個Pantone色號都能在三個色差以內。
第3個部分也就是我在上次發文提到的第4個單元：自動色彩偵測修正及影像列印檢查。
會場上有請技術人員打開第4單元的機門，想試著能不能看到有什麼sensoror之類的名堂，但就是黑壓壓一整塊，看不到裡面有什麼東西。不過也多知道了一些資訊，比如：這個單元還分兩部分銷售：一個是內建的影像/色彩偵測，另一個是偵測影像與資料庫數據(如.csv)做數據對比，這一部分還要再多加一部電腦，是另一筆費用。
至於色彩偵測是不是用光譜儀？想來是沒有必要，在一個封閉被控制的環境裡，影像RGB sensor是可以穩定的轉成色彩資訊。就我的認知，幾年前的nvidia Jetson Nano 的邊緣AI(Edge AI)就能夠處理這類影像/色彩的比對問題。
Fig. 即時偵測與修正，偵測模組可在列印過程中持續監測色彩濃度與正反面對位準確度並自動進行修正，確保大量列印任務時能維持一致的列印品質。
Fig. 即時偵測與修正，第4單元的掃描資訊會回饋到列印單位做自動修正。
Fig. 自動快速檢查列印缺陷：透過將RIP影像(參考影像)與列印輸出的掃描資料進行比對,即可在線執行檢查作業。
Fig. 自動錯誤排出並重新列印，偵測模組與檢測PC可自動檢測出含髒污 汙點…等瑕疵頁面後,自動排出瑕疵頁面並重新列印。
以上，現場還提到很多功能，如工務系統、財務系統的整合。有興趣的讀者可以自己去Follow，這裡只對自己比較感興趣的部分做一些整理。
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