Fred Kuo :: Blog

RGB (driving) Printer CMS schema

一般家用印表機的列印，是經由驅動程式的各種選項來達成不同的色彩効果。對於一個要做色彩控制的人，在驅動程序上任何有關色彩的選項，對我來說都是一個黑盒子。

Fig . 驅動程式上的各種選項對我來說都是個黑盒子，從來不知道它會把我的色彩信息帶到什麼地方？

Fig. 就單純的想要印出一個C100的顏色都無法達到，一直給我一個黑盒子混出來的顏色。

Fig. 印刷機上單純的C100與M100。

這種以螢幕RGB為目標的驅動列印方式，我們且稱之為RGB印表機，相對於高階配有rip的CMYK印表機或是印刷機， RGB printer 的色彩控制反而更難執行。

儘管如i1 profiler也是有RGB Printer 的程序，還是可以形成Printer profile 來達成色彩管理的效果，但由於Printer Driver 的黑盒子選項及缺乏限墨及版調控制的能力，能做到什麼程度真的就是碰運氣；碰到好的墨水及紙張，是有機會取得好的結果，但真的就是碰運氣。

Fig. i1Profiler RGB 印表機程序

這次的測試，依照拉低門檻的精神：用的是最低階的印表機、副廠墨水、Open source 的profiling 軟體及儘可能最少格數的icc 導具，看看能做到什麼成効。

這次的 icc open source 用的是ArgyllCMS，衹要4個指令就可以取得icc profile。

1. targen  -d2 -f411 PrinterName (target generation)

2. printtarg  -ii1 -pA4 -t PrinterName (Print target)

3. chartread -c1 PrinterName (read chart)

4. colprof  -D"Printer A" -qm  PrinterName (color profiling)

4個指令各別配合幾個參數，這裡把工作程序及其指令參數依序說明。

1. targen  // target generation 產出icc導具敍述。

    -d // device 設備形式，2代表RGB印表機，1為CMYK 印表機。

    -f  // format 樣本格數，411 個樣本剛好塞滿一頁A4。

最後接印表機名稱(或是icc名稱)，作為整個程序檔案名稱的依據。

2. printtarg // print target，依導具敘述形成圖檔。

  -i  // instrument 量測儀器，我用的是i1。

-p // page size，這裏用A4

-t  // 輸出tiff 檔，如果沒這個標示的話，內定圖檔格式為postscript檔。

最後接印表機名稱。

Fig. icc 411格樣本導具。

2-1. 取得icc tiff檔後在photoshop列印輸出。 

Fig. 列印時要記得關掉printer driver 裡的各種色彩選項(–>不做色彩管理)

列印時要記得關掉printer driver 裡的各種色彩選項(–>不做色彩管理)，儘量避免driver 做出"黑盒子"的色彩干擾；選擇一個字面上"合理"的紙張設定，這裡真的就是碰運氣，主要就是試試放墨量是不是在自己的預期。有耐心，有時間的話就把每一種紙張選項都跑一遍，看看哪一個紙張選項的放墨量最合適。

Fig. 紙張種類的選項影響到放墨量，看是要碰運氣還是花時間把全部跑過一趟。

列印出來之後用"chartread"指令讀取icc 導表的數據，再將數據交由下一個指令"colprof"計算出icc profile。

3. chartread // 讀取導表數據。

-c1 // c1 指的是由usb port取得數據。

4. colprof // color profiling，計算icc profile。

-D // Description， icc 檔案敍述，有別於 icc 檔名，當photoshop要去讀取icc的時候，看的是這個description的名稱，而不是檔案名稱。

-q // quality，這次給m， medium，還有 Low(l)、High(h)及Ultra(u)可選。

4個指令下來就可以得到icc profile。一般20分鐘左右就可以完成。

再次列印時即可在Photoshop 的列印功能裡調用此 icc profile。

Fig. 在Photoshop 的列印功能裡調用 icc profile。

RGB (driving) Printer CMS schema

一般家用印表機的列印，是經由驅動程式的各種選項來達成不同的色彩効果。對於一個要做色彩控制的人，在驅動程序上任何有關色彩的選項，對我來說都是一個黑盒子。

Fig . 驅動程式上的各種選項對我來說都是個黑盒子，從來不知道它會把我的色彩信息帶到什麼地方？

Fig. 就單純的想要印出一個C100的顏色都無法達到，一直給我一個黑盒子混出來的顏色。

Fig. 印刷機上單純的C100與M100。

這種以螢幕RGB為目標的驅動列印方式，我們且稱之為RGB印表機，相對於高階配有rip的CMYK印表機或是印刷機， RGB printer 的色彩控制反而更難執行。

儘管如i1 profiler也是有RGB Printer 的程序，還是可以形成Printer profile 來達成色彩管理的效果，但由於Printer Driver 的黑盒子選項及缺乏限墨及版調控制的能力，能做到什麼程度真的就是碰運氣；碰到好的墨水及紙張，是有機會取得好的結果，但真的就是碰運氣。

Fig. i1Profiler RGB 印表機程序

這次的測試，依照拉低門檻的精神：用的是最低階的印表機、副廠墨水、Open source 的profiling 軟體及儘可能最少格數的icc 導具，看看能做到什麼成効。

這次的 icc open source 用的是ArgyllCMS，衹要4個指令就可以取得icc profile。

1. targen  -d2 -f411 PrinterName (target generation)

2. printtarg  -ii1 -pA4 -t PrinterName (Print target)

3. chartread -c1 PrinterName (read chart)

4. colprof  -D"Printer A" -qm  PrinterName (color profiling)

4個指令各別配合幾個參數，這裡把工作程序及其指令參數依序說明。

1. targen  // target generation 產出icc導具敍述。

    -d // device 設備形式，2代表RGB印表機，1為CMYK 印表機。

    -f  // format 樣本格數，411 個樣本剛好塞滿一頁A4。

最後接印表機名稱(或是icc名稱)，作為整個程序檔案名稱的依據。

2. printtarg // print target，依導具敘述形成圖檔。

  -i  // instrument 量測儀器，我用的是i1。

-p // page size，這裏用A4

-t  // 輸出tiff 檔，如果沒這個標示的話，內定圖檔格式為postscript檔。

最後接印表機名稱。

Fig. icc 411格樣本導具。

2-1. 取得icc tiff檔後在photoshop列印輸出。 

列印時要記得關掉printer driver 裡的各種色彩選項(–>不做色彩管理)，儘量避免driver 做出"黑盒子"的色彩干擾；選擇一個字面上"合理"的紙張設定，這裡真的就是碰運氣，主要就是試試放墨量是不是在自己的預期。有耐心，有時間的話就把每一種紙張選項都跑一遍，看看哪一個紙張選項的放墨量最合適。

Fig. 紙張種類的選項影響到放墨量，看是要碰運氣還是花時間把全部跑過一趟。

列印出來之後用"chartread"指令讀取icc 導表的數據，再將數據交由下一個指令"colprof"計算出icc profile。

3. chartread // 讀取導表數據。

-c1 // c1 指的是由usb port取得數據。

4. colprof // color profiling，計算icc profile。

-D // Description， icc 檔案敍述，有別於 icc 檔名，當photoshop要去讀取icc的時候，看的是這個description的名稱，而不是檔案名稱。

-q // quality，這次給m， medium，還有 Low(l)、High(h)及Ultra(u)可選。

4個指令下來就可以得到icc profile。一般20分鐘左右就可以完成。

Fig. 整個程序下來，列印結果還算滿意。

用CT25快速的檢測，除了Y100不夠好之外，其他部分都有拿到分數，以c9方式評分方式可以拿到92.5分，以gmi評分方式可以拿到90.67分，算是一個不錯的結果。

Fig.  以c9方式評分方式可以拿到92.5分。

Fig. 以gmi評分方式可以拿到90.67分。

以 G7 verifier檢測，可以達到Grayscale規範，調子及灰平衡的表現都算不錯。

Fig. 以G7 Verifier 檢測，階調"dL"及灰差"dCh"都有達標。

這次測試算是運氣好，也算是運氣不好。紙的條件還算可以，但黃色墨水的色相差太多。整體下來，可以達標C9/gmi，也可以達成G7 Grayscale。列印品質不差，ArgyllCMS 的icc 能力還是很不錯。

Fig. 噴墨印表機的Y墨嚴重偏紅，ArgyllCMS仍然可以把它拉到相差5.4de00的位置，我認為已經相當不錯了。

接下來比較大的問題是：RGB printer driver沒有限墨及線性(版調)的能力；這個能力能確保該列印設備能保有暗部的細節。高品質的面板比的是暗部細節的解析能力，同樣的，高品質的印刷比的一樣是暗部細節的解析能力。

ArgyllCMS是我目前唯一看到能處理RGB print driver限墨及綫性能力的icc 功具。

簡單講一下，它在印表機先取得一個綫性校正檔(calibration xx.cal)，然後將這個校正檔結合到icc profile 裡，實現單一icc profile 同時具備限墨/線性及色彩轉換的能力。製作程序是比較麻煩，但使用起來是很方便的。

這裡也將這個綫性結合icc能力的工作方式依序描述一遍。

1. targen  -d2 -f411 PrinterAcc  ///產出RGB printer 的icc導具敍述。

2. targen -d2 -s20  -f0 PrinterA_c ///產出RGB 印表機(-d2) 20階綫性導具的敍述(-s20)，-f0 代表這20階不做重覆排列(iteration)。

3. printtarg -ii1 -pA4 -t  PrinterA_c   ///將綫性導具輸出A4 tiff 圖檔。

4. 印出綫性tiff 圖檔(PrinterA_c.tif)。

5. chartread -c1 PrinterA_c  ///由usb port 讀取線性導具數據。

6. printcal  -p -i PrinterA_c  ///依線性數據取得線性校正檔(PrintreA_c.cal)。-p plot，繪製綫性圖檔。-i initial， 初始校正。printcal 還有重複校正的能力，用-r。

7. printtarg -ii1 -pA4 -K PrinterA_c.cal -t  PrinterAcc  ///將校正檔(PrintreA_c.cal)結合印表機導具敘述輸出tiff格式的icc圖檔(PrinterAcc.tif)；-K 表示後面要帶一個".cal" 綫性校正檔進來。

8. 將線性校正過的icc 圖檔(PrinterAcc.tif)列印出來。

9. chartread -c1 PrinterAcc ///讀取線性校正過的icc圖檔數據。

10. colprof -v -D"PrinterAcc" -qm PrinterAcc  ///計算icc profile(PrinterAcc.icm)。

11. applycal PrinterA_c.cal PrinterAcc.icm PrinterA_cal.icm ///將線性檔(PrinterA_c.cal)結合到icc profile(PrinterAcc.icm)裡，產生一個新的icc(PrinterA_cal.icm)。

之後的列印祇要選取該 xxx_cal.icm profile 就可以同時實現線性與icc色彩轉換的功能。

下面示範幾個printcal(printer calibration)的能力：

Fig. printcal 限墨功能，經由數據判斷限墨位置，圖例顯示將C墨限制在85%左右。

Fig. printcal 線性功能

Fig.經由printcal限墨及線性功能，綫性導具的層次更加分明，綫性後的profile能在暗部帶出更多層次。

Fig. 左為未綫性化的icc導具，右為綫性化後的icc 導具，可以看出綫性化後的導具階調更為分明。

RBG printer 的線性導具轉到CMY放墨時是互補色的概念；要下C100的墨，RGB的組合為0,255,255；範例樣本經由printcal 限墨，C最多下到35,255,255 換算成TV"Tone Value"值太約在 85%。

100%與255的換算式如下：

TV255=((100-TV%)/100)*255

經由ArgyllCMS線性化功能，RGB printer 的色彩控制能力更加能夠掌握，唯K墨的介入方式還是不明。所以，距全面的控制，還是差了一步。

但儘管如此，以這次的測試狀況，如果能拿到色相更好的Y墨，要達到ISO 12647-7的數位打樣規範，應該不是問題。

這一整篇下來，用最低階的家用印表機，配合open source的icc工具，如果能取得適當的紙張跟墨水，還是有很大的機會能達成ISO 12647-7的數位打樣規範。

還有一個更重要的訊息：對於很多沒有RIP支援的輸出設備，經由printer driver加上ArgyllCMS，一樣能具備相當程度的色彩控制。

Press quality diagnostic without control patches.

印刷廠的客訴案，要我給點意見。

壓在下面的是印刷成品，上面那本是樣書。

首先，印刷成品的顔色沒跟上樣書，自然是印刷廠不對；不管樣書的産生符不符合規範，只要是客户認可的樣，就該照客户的樣來生産。

再來才是客觀數據的討論；當生產品與打樣顏色不一樣時，也是有可能樣書的製作是有問題的。

要做到客觀的判斷，必須先去了解原始稿件的色彩資訊。

取得原始檔案後，最快的判斷方式是在一個校正過的顯示系統裏比對。比對結果，樣書的颜色比較接近顯示器的颜色，初步判定，樣書程序相對没有問題，是印刷生產出了問題。

Fig.  左為印刷成品，右為樣書，中間螢幕顯示。螢幕顯示比較接近樣書。

從數據端觀察，以CRPC6 為標的，封面底色M85Y95 的色彩值為 Lab 52,59,49。實際取得樣書的色彩值為51.37,62.67,49.43， de00 1.42，顯示樣書的色彩品質還算不錯。印刷成品的色彩值為49.41,63.9,45.19，de00 4.17。從這裡很清楚，是生產品出了問題。

Fig. 樣書M85Y95與CRPC6差1.42 de00，印刷成品與CRPC6差4.17 de00。

可以清楚的確定是印刷的問題，那可以判斷是那些地方出問題嗎？

從視覺經驗可以很快猜測是M墨太多，這個M墨太多又有兩個方向的考量：是放墨量太多？還是網點擴張太大？

出版品中找不到M100的參考點，不過有找到一個M63的參考點。

由數據顯示，在M63參考點生產品相對於樣書在飽和度多了4，版調(TV)多了3%，所以，印刷機的版調是太重了。

至於M100下墨有沒有太重？由於沒有參考點，所以不得而知；但以濃度與TV值的推算，大概還是可以知道，M墨是下太重了。

繼續來檢討Y墨與C墨的印刷行為。

同樣的，檔案資料上找不到Y100與C100的參考點，衹能由幾個參考點來推測。

找到一個M9Y85的參考點來評估Y座狀態，從Lab值看，生產品的a值比較大，符合前段M墨放太多的假設。b值變小了，有可能是生產品的Y墨太少，也有可能是M9過多的網點擴張將b值往下帶；參考飽合度下降(84->75)及色角度偏離(86.87->85.27)，M9還是有一定的影響，所以，Y墨在生產品是否太少還無法完全定論。

再來看C墨狀態，沒有C100參考點，找了一個C58Y4的參考點，

從版調(TV)看，生產品比樣書多了5%，這裡可以清楚看到，生產品的C墨也是太多了。

綜合以上，相對於樣書，生產品的C墨M墨太重，Y墨可能不足。

將這個原則運用到其他的測試點驗證。

參考點C95M75Y7，a 值由樣書的5.6拉到13，符合印刷操作M墨太多的假設，L值由30降到26也顯示CM過多帶來的影響。

參考點C33Y61，a值由樣書的-27到生產品的-35，符合印刷操作C墨太多的假設。b值由樣書的41到生產品的45，看來生產品在Y墨的中間調版調擴張太大；配合M9Y85參考點，生產品Y放墨不足，只能先理解成生產品Y滿版放墨不足但網點擴張還是偏大。

參考點C75M30Y100，a值由樣書的-27到生產品的-35，符合生產品C墨太多的假設，b值由35落後到生產品的19，理解為生產品CM太多降低b值，而滿版Y100也是不足的假設。

綜合以上，勉強定出結論為：生產品CM滿版及中間調都過多，Y墨則是滿版不足，但網點擴張偏大。

===============================================================

其實，寫了這麽多，真的想講的，只有一句話：把控制導表放進生產流程吧！

一方面師傅在操作時，依導具數據即可即時修正錯誤，就不會有這個客訴案件。

再者是在檢查錯誤時，幾分鐘的時間就可以知道問題在哪裏：知道滿版位置對不對？知道中間調對不對？而不是像這篇花了好多時間，衹能提供一個假設性的猜測。

Press quality diagnostic without control patches.

印刷廠的客訴案，要我給點意見。

壓在下面的是印刷成品，上面那本是樣書。

首先，印刷成品的顔色沒跟上樣書，自然是印刷廠不對；不管樣書的産生符不符合規範，只要是客户認可的樣，就該照客户的樣來生産。

再來才是客觀數據的討論；當生產品與打樣顏色不一樣時，也是有可能樣書的製作是有問題的。

要做到客觀的判斷，必須先去了解原始稿件的色彩資訊。

取得原始檔案後，最快的判斷方式是在一個校正過的顯示系統裏比對。比對結果，樣書的颜色比較接近顯示器的颜色，初步判定，樣書程序相對没有問題，是印刷生產出了問題。

Fig.  左為印刷成品，右為樣書，中間螢幕顯示。螢幕顯示比較接近樣書。

從數據端觀察，以CRPC6 為標的，封面底色M85Y95 的色彩值為 Lab 52,59,49。實際取得樣書的色彩值為51.37,62.67,49.43， de00 1.42，顯示樣書的色彩品質還算不錯。印刷成品的色彩值為49.41,63.9,45.19，de00 4.17。從這裡很清楚，是生產品出了問題。

Fig. 樣書M85Y95與CRPC6差1.42 de00，印刷成品與CRPC6差4.17 de00。

可以清楚的確定是印刷的問題，那可以判斷是那些地方出問題嗎？

從視覺經驗可以很快猜測是M墨太多，這個M墨太多又有兩個方向的考量：是放墨量太多？還是網點擴張太大？

出版品中找不到M100的參考點，不過有找到一個M63的參考點。

由數據顯示，在M63參考點生產品相對於樣書在飽和度多了4，版調(TV)多了3%，所以，印刷機的版調是太重了。

至於M100下墨有沒有太重？由於沒有參考點，所以不得而知；但以濃度與TV值的推算，大概還是可以知道，M墨是下太重了。

繼續來檢討Y墨與C墨的印刷行為。

同樣的，檔案資料上找不到Y100與C100的參考點，衹能由幾個參考點來推測。

找到一個M9Y85的參考點來評估Y座狀態，從Lab值看，生產品的a值比較大，符合前段M墨放太多的假設。b值變小了，有可能是生產品的Y墨太少，也有可能是M9過多的網點擴張將b值往下帶；參考飽合度下降(84->75)及色角度偏離(86.87->85.27)，M9還是有一定的影響，所以，Y墨在生產品是否太少還無法完全定論。

再來看C墨狀態，沒有C100參考點，找了一個C58Y4的參考點，

從版調(TV)看，生產品比樣書多了5%，這裡可以清楚看到，生產品的C墨也是太多了。

綜合以上，相對於樣書，生產品的C墨M墨太重，Y墨可能不足。

將這個原則運用到其他的測試點驗證。

參考點C95M75Y7，a 值由樣書的5.6拉到13，符合印刷操作M墨太多的假設，L值由30降到26也顯示CM過多帶來的影響。

參考點C33Y61，a值由樣書的-27到生產品的-35，符合印刷操作C墨太多的假設。b值由樣書的41到生產品的45，看來生產品在Y墨的中間調版調擴張太大；配合M9Y85參考點，生產品Y放墨不足，只能先理解成生產品Y滿版放墨不足但網點擴張還是偏大。

參考點C75M30Y100，a值由樣書的-27到生產品的-35，符合生產品C墨太多的假設，b值由35落後到生產品的19，理解為生產品CM太多降低b值，而滿版Y100也是不足的假設。

綜合以上，勉強定出結論為：生產品CM滿版及中間調都過多，Y墨則是滿版不足，但網點擴張偏大。

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其實，寫了這麽多，真的想講的，只有一句話：把控制導表放進生產流程吧！

一方面師傅在操作時，依導具數據即可即時修正錯誤，就不會有這個客訴案件。

再者是在檢查錯誤時，幾分鐘的時間就可以知道問題在哪裏：知道滿版位置對不對？知道中間調對不對？而不是像這篇花了好多時間，衹能提供一個假設性的猜測。

哼(ˉ(∞)ˉ)唧

去想試著尋找圖像裏判斷M墨的参考㸃，

在沒有控制色塊的情況下，從原始檔案資訊與成品上取得的色彩數據做參考分析，我們還能知道多少？其它色座有沒有問題？是滿版的問題大還是版調的問題比較大？

data approaching via machine learning

i1以外的色彩量測儀器陸續在市場上出現，數據一致性這個問題避免不了！

這個問題衍生出幾個工作面向需要去處理。

一、什麼樣的差異是堪用的？1個de00？兩個de00？

我的看法：對要拿認證的廠，會要求到1個de00。資料上，Techkon SpectroDens 與 Xrite eXact 也是有1個de00的差距。

還有更多更多的廠、還沒有建立起數據觀念的廠，一些較低門檻的、兩個de00的敲門磚，我還是認可的。這些低門檻的設備，還是可以幫著帶到相當的位置。

以上圖中 Epson sd-10 、 CR30 跟 i1 的差距大約都是兩個de00；倒是 sd10 與  cr30 的差距還小一些，我的數據落在1.38 de00。

二、經由這些儀器將色彩解譯為數字，一旦是數字，我們就可以透過一些數學(統計學)程序來優化這些數字，讓儀器之間呈現的數值可以更接近。不管低階高階，對我來説，是有必要去找一個工作程序，讓兩個儀器的數字接近。

上次做過一次以紙白的光譜差別作為修正基礎，有取得一些改善成果，但多測試些樣本的時候，發現有的顏色的色差反而變大，這樣的結果還是不夠安全。就像某個藥品廣告說的：先求不傷身體，再來講求療效。同樣的，我必須先找一個比較保守的方法，至少色差不能變大，再來講究數據差的縮小。

這次經由以前的工作夥伴蔡同學處取得python Machine Learning 的樣版程式，想著這個對我 data approaching 這個題目應該有幚助。

再去多瞭解一些，看來就是很多統計學的函式庫，主要是在調用上顯得方便零活許多。內容很多，需要一些時間去消化理解。這次先試試 Multiple Regression 看看能有什麼成果。

首先，要怎麼餵資料就是一門學問：要多少樣本數？色彩樣本的分佈情況？樣本的參考點要設多少個？怎麼設？

一方面要增加精度、一方面又要讓操作儘量精簡；各種方面的考慮需要不斷的Trail and error去找到最佳的組合。

Fig. 這次用了16個樣本來學習。

Fig. 參考點取4個地方，分別是 460nm, 520nm,  630nm 及光譜反應總和(weight)。

依程序回測了三個樣本，大概就從2個de00拉到1個de00左右，算是有効的運作。

Fig. 樣本一，de00由 2.42降到1.42。

Fig. 樣本二，de00由 1.85降到1.18。

Fig. 樣本三，de00由 2.16降到1.27。

這次只是Machine learning 在 Data Approaching  的一個開端，各種machine learning 的運用還需要去更深入瞭解，樣本的取用邏輯及資料的餵法都還在嘗試及學習。

儀器間的數據迫近在我這邊會是一個長期的題目，隨著樣本收集方式的改進與對machine learning 能力的理解與運用，期待的是精度再提昇、操作方式更精簡。

計畫目標是隨時都能迫近到一個de00，會是以雲端平臺的方式提供服務；利用平臺的大量收據來繼續精進machine learning 的結果。這當中大量儀器的數據與機器學習之間的串接，還需要大量IT能力的支援。

先畫個餅，能實現到什麼程度我也不知道，總之，是該開始動起來了。

The minimum,  yet,   functionable.

探索平版印刷色彩控制的最低門檻：

New skill

新技能解鎖

感謝同事幫忙開了頭，我現在可以寫Android App 了！雖然語法結構還是很糟，但功能上沒問題！

寫什麼呢？我一直在幫印機師傅寫工具，所以這次寫的，一樣還是印機師傅的工具。

第一個工具是：濃度計。

濃度計是印機師傅最基本的工具，經由濃度的高低，用一維的判斷(相對於Lab的三維判斷)來加減墨鍵以達到控制品質的目的，簡單有効。在紙張與油墨性質穩定的情況下，濃度控制依然是一個有效的工作方法。

工具的組成由一個光譜儀加上Andriod app 組成，光譜儀經由藍牙將資料丟給安卓手機， 然後在安卓手機裡計算出必要的資訊。

數據的呈現主要分三個部分，最下層的是一組CMYK濃度，也就是最傳統的依RGB及V(Visual)濾片測出來的濃度。

中間一層是光譜濃度，相對於已經被規定下來的RGB及V濾片，光譜濃度依據該顏色的光譜峰值找出對應的補色濾片來計算濃度，測量對象不必拘束在CMYK這4個顏色，用在特別色的測量會比傳統濾片好用很多。

以上圖為例，光譜峰值在470 nm，取光譜濃度為1.59，比傳統濾片的1.52數值要高一些，操作的敏銳性也會高一些。我這邊就有師傅在操作CMYK時，也直接取光譜濃度，為的就是有比較敏銳的解析度。

再舉一個光譜濃度的例子：以上圖這個橘色的特別色為例，師傅傳統的做法會在RGBV濾片裡取最高的值作為操作依據，以這個例子，會是以B濾片取得的Y濃度1.34做為依據，師傅在操作時，對判斷濾片取法，有時候也會是一個困擾；這時直接取光譜濃度，反應會更直覺。

再者，如果確定目標樣本與操作樣本是同一支油墨，那也可以確定衹要光譜濃度相同，色彩也會相同。所以，用光譜濃度來操作特別色會是非常有效率的操作方法。

最上一層資訊是色彩的Lab值，一般師傅主要還是以濃度控制為主，比較少去運用Lab值(可能還有師傅到現在都還未建立Lab的概念)，這個APP的數據來源是光譜值，既然是光譜值，導出Lab自然不是問題，所以也把Lab呈現上來，讓師傅參考。

這個濃度計的App特別設計了兩欄的格式，可以用來做目標濃度與樣本濃度的比對，不管是CMYK或是特別色的比對，衹要濃度數值跟上，就能達到品質控制的目的。

在一個設定好的系統裡面，濃度還是一個非常有效的控制工具。

第二個工具在同一版面綜合了：Beer’s Law/Best Color、版調/TV、灰平衡工具、SCTV、量版器等等的運用。

這個工具的一個特點是必須由紙張的光譜數據來啟動後續一連串的運算。有了紙張的光譜數據才能做Beer’s Law 色彩/濃度計算。有了紙張的Lab數據，才能提供灰平衡的目標值。要有紙張的濃度數據，才能做平網的版調計算。要有紙張的XYZ值，才能做SCTV的計算。量版器的計算邏輯其實跟SVTV一樣，只是把版底數據當成紙張數據來計算而已。

一、Beer’s Law/Best color 運用，以下圖為例，程式判定樣本在C墨滿版範圍，會自動帶出目標色為Lab 55,-37,-50；樣本濃度實測為1.41，色差2.19；Beer’s Law 預測濃度降到1.32時，色差可以降到1.09。

如果樣本色不是在標準色彩CMYK的判定範圍內，則可以鎖定目標作為特別色的目標值，程式不再自動帶出目標值，而是以鎖定的目標來做為Beer’s Law 的放墨預測。

二、版調/TV 工具， 當程式偵測到樣本為版調範圍時會根據紙張濃度、滿版濃度來計算出版調值。如果是特別色的話，則依据SCTV來計算版調值。

三、灰平衡工具，當程式偵測到樣本為灰平衡範圍時，會依据紙張的ab值，找出灰平衡的目標值。再根據樣本量測值與灰平衡目標值之間的差異來推算出CMY三個墨座的放墨行為。

以下圖為例，依量測數據與目標值比對，取得亮度差點-1.91(太暗)，a差為4.01(太偏洋紅)，b差為-0.6(還好)。程式的放墨建議為增加1%C墨，降低5%M墨，即可將灰平衡色塊帶到目標值的位置。

這個灰平衡工具會是實現車間單點控制的重要工具，衹要測量一個點，根據灰平衡CMY放墨指令就可以將產品帶到一個大致"不會失誤"的位置。

四、SCTV，如果有鎖定目標，代表要處理特別色，這時版調的計算就會依SCTV規則計算，而不是以濃度為基礎的CMYK版調計算。

五、量版器，量版器的計算邏輯跟SVTV一樣，工作順序是取得版底數據，再取滿版數據，然後才能計算中間階調的部分。比對過Xrite icPlate 2的數據，差距約一個百分比，我認為是堪用的。

以上，這是我寫的第一個安卓APP，主要是師傅的車間工作為主。

第一個工具就是單純的濃度計，比傳統濃度計再加上了光譜濃度的功能，在處理特別色上面會更方便。

兩個欄位的設計，方便用來比較目標數值與樣本數值之間的差距，是一個很好的工作概念。有跟同事討論到要用到8個欄位，也就是4個CMYK目標欄位與4個CMYK樣本欄位，工作上會更一目了然。

第二個工具綜合了Beer’s Law 放墨預測、版調、灰平衡單點控制、SCTV、量版器等。比起濃度計又多了很多控制上的概念。

在引導師傅的時候，基本上還是從濃度計開始，最單純，也具備一定的控制品質。

但要做更細緻的控制的話，還是要到第二個工具的領域。

相對於我一直在寫的i1工具，i1的strip reading 能力是不可取代的，它能快速的、大量的處理色彩樣本的能力，對一個"系統人員"是不可或缺的。

但有時要到車間檢測，還得帶著筆電、帶著i1、之間又掛著一條USB線，比起手機再加一個小小的藍牙光譜儀，方便性差太多了。或許精度差了一些，但我認為是夠用了，簡單幾個點的檢測已足夠評估印刷品質甚或是印機的狀態。

同樣的，這些我為印機師傅寫的工具，印機師傅用來維護他的工作品質，系統人員也用它來更方便、更頻繁的去車間檢驗(釘)印機師傅的操作狀況。

Print by number，在色彩溝通混沌不明的時候，誰掌握的數據，誰就有了話語權。

Compare tool

"數值比對"是管理上一個重要的工具概念，經由數值比對，我們可以知道產品的品質是否已經進步！經由數值比對，我們可以知道設備的表現是否穩定。經由數值比對，我們可以知道產品的品質是否穩定。

公司 ISO 9001 稽核項目裏有一項是要確認色彩量測儀的穩定度。

要檢查量測儀器的穩定度，工作邏輯不外乎這兩個項目：

一組穩定的標準色彩樣本。

一個比對儀器數值與標準色彩數值的程序。

經由這樣的組合操作，色差值越低，表示儀器越穩定。

市面上已經有這樣的商品，在Techkon的系統裏，有一個SpectroCheck的組合，內容為一組8個陶瓷基底的色彩樣本及一個檢測報告程序。

報告內容就只有簡單的有過與沒過的標示，如果沒有通過就是建議送回原廠檢測，倒也是簡單明瞭。

Fig. Techkon SpectroCheck 的陶瓷色樣

Fig. Techkon SpectroCheck 報告。

Xrite系統則有Net Profiler 組合，也是同樣的概念，一樣是陶瓷基底的色彩樣本，然後有形成報告的程序。除此之外，Net Profiler 還能依色差差異將修正程序寫回儀器來改善儀器的精度，這倒是很實用的功能。不過，如果差異太大，一樣還是得送回原廠。

Fig. Nt Profiler 陶瓷色樣

Fig. Net Profiler 修正前，修正後色差報告

Fig. Net Profiler 流程

只是，公司的色彩數據一直是用i1來執行，Net Profiler 並沒有支援到i1，所以只能自行發展工作方法，邏輯上還是一樣：要有一組穩定的目標色彩樣本，及一個比對數值的程序。

我們以Kodak Q13 其中的8個色塊做為我們的目標色樣，然後再發展一個比對數值的工作方法。

原先的工作方法是透過Key Wizard將i1數值拉到Excel表格裡面， Excel裡可以簡單做到dEab的運算來達到數值比對的目的。這個Excel表單就足以交待 ISO 9001 中儀器穩定度的稽核項目。

不過Key Wizard這個古老的軟體在現在WIN10已經跑不起來了。在取得i1 SDK後，這個工作自然可以由SDK承接下來，尤其在工作方法雲端化後，數據的運用顯得更靈活，更具多面性。

Fig. 以Kodak Q13做為目標色樣本

這個雲端工具追蹤每一個儀器在每一個時間做的測量記錄。可以隨時設定哪一筆記錄作為色彩目標值。也可以隨時改變要比對的目標值。

基本工作邏輯是，當SDK取得一組數據後，系統會依據儀器的序號，自動在資料庫中撈出上一筆被設定為目標的數據做色差比對。

下面這個圖示顯示了序號339xxxx的儀器與上一次的目標值做比對，平均dEab為0.43，平均dE00為0.26。

Fig. 序號339xxxx在兩個不同時間點的量測記錄，平均dEab為0.43，dE00為0.26。

系統也可以比對不同時間或不同儀器間的數據差異。

Fig. 可隨時更換比對目標，以上圖為例，可以與不同序號的儀器做比對以了解不同儀器間的器差。

Fig. 比對工具也可以用來比對兩部不同儀器間(sn 105xxxx vs 107xxxx)的器差值。

所有儀器的量測行為都會記錄在資料庫裡，以儀器序號做群組(group by sn)，可將某一部儀器的工作履歷顯示出來，用以代表該儀器的穩定度。

Fig 以儀器序號群組(group by sn)，可將某一部儀器的工作履歷顯示出來，用以代表該儀器的穩定度。

比對數值是在管理上一個很重要的工具與概念，當以雲端資料庫的方式來運作時，所能比較的項目與對象就可以更靈活、更多元。

Compare(比較、比對)就是一個基本的管理概念。在應用方面，可以用來比對儀器的穩定性、可以用來檢測目標樣本的穩定性、可以用來比較乾溼墨的色彩差異丶可以用來比較上膜後的色彩差異、可以用來檢測產品是否符合品質要求….相同的使用邏輯，就看工作是怎樣的的設計與安排，重點是，當這些數據都能由雲端資料庫掌握時，其間的運用就能夠更加豐富，甚或，更加的自動化。

A very straightforward softproof system

什麼叫做 “直接了當” 的軟打樣系統？

相對比的是 “Photoshop” 的軟打樣系統。

Photoshop 要怎麼做軟打樣？

設定點很多，最起碼要做這個設定：

Fig.  Photoshop 軟打樣設定

在這個設定下，經由EM1工具，我直接在Photoshop用i1去量測顯示器的色彩值。

Fig. EM1 工具經由i1直接量取Photoshop 顯示的色彩值。

Fig. 由數據顯示photoshop的軟打樣具備相當的精確性。

EM1工具顯示此M70色塊數值(60.59,50.81,-6.82)與目標值(61,51,-7)只差0.45de00，這個結果顯示此軟打樣系統的軟硬體設定具備相當的精確性。

但要達到這樣的數值，除了上面提到的設定外，還有至少兩個地方要注意到：

第一個是要在系統裏設定顯示器的icc profile，這樣子Photoshop 才可以根據此profile 來正確的顯示色彩，也就是我們要追求的軟打樣功能。

Fig.在系統裡設定顯示器profile。

第二個是Photoshop裡面的"色彩設定"。

這裡面很多設定會影響到色彩顯示與色彩轉換，我們在第一個設定畫面的"保留CMYK編號"與"模擬紙張顏色"就相當於這裏"轉換選項"–>"方式"裏的"絕對公制色度"。

比較要注意的是，當我們要在photoshop做更精確的軟打樣時，這裏"進階控制"的"去除螢幕色彩飽和度"是不需啟用的。

一般來講，螢幕RGB的飽和度會大於印刷CMYK的飽和度，而photoshop的內定轉換方式是"感應式"；在這樣的架構裏，我們會設定"去除螢幕色彩飽和度"10%~20%來讓photoshop的環境比較接近印刷品的預測；不過一旦我們確定要在photoshop上做軟打樣的功能時，就沒有所謂"降低飽和度"這個需求，所以在將photoshop做軟打樣功能時，"去除螢幕色彩飽和度"是不勾選的。

Fig. 做軟打樣時，"去除螢幕色彩飽和度"不勾選。

所以，要在photoshop裡面達到精確的軟打樣功能，除了面板能力要能夠涵蓋印刷CMYK的色域外，還要注意到很多地方的設定。

相對於photoshop的軟打樣設定。我這邊所謂更直接(straitforward)的軟打樣工作方法是：

0.直接在browser上進行，不必啟用任何軟體。

1.選取要打樣的圖像。

2.交代一下這個CMYK圖像的profile及顯示器的profile。

等圖片上傳後就直接在browser呈現軟打樣的効果。

當然，系統顯示一樣要做設定；再來是，此系統直接內定轉換方式為"絕對色度制"，不存在其它任何選項。

軟打樣工作網址：http://fredkuo.idv.tw/cc24/proof.php

Fig.在工作網址選取要打樣的圖檔，交代一下圖像的來源profile(CMYK)及上傳顯示器的profile(RGB)。平台會將CMYK圖檔轉換成系統顯示的RGB圖檔以達到軟打樣的効果。

Fig. 等圖片上傳後就直接在browser呈現軟打樣的効果。

除了軟打樣功能，平台也設計了檢驗軟打樣能力的工作方法。經由EM1工具與dp16導具，用最精簡的16個色塊來檢驗系統的軟打樣能力。EM1 工具包可由此取得：https://www.pbn.com.tw/dcounter/

Fig. 用EM1工具配合dp16螢幕導具，直接在顯示器上驗證色彩值。

Fig. 由dp16導具顯示Macbook Pro 面板在C100處差了一些，其餘色彩皆能精確顯示，平均色差為1.05 de00。

此軟打樣系統數據的結果與Photoshop相同，代表使用了相同的色彩轉換邏輯。

跟photoshop軟打樣相比，這個系統直接在browser上面進行，再精簡不過；它是雲端工作方式，在有聯網的地方，就可以進行軟打樣，也就是遠端打樣。遠端打樣這件工作也就是打開Browser而已。

對於面板的驗證，可以經由EM1工具與dp16導具完成。

這幾個工具的整合足以確保軟打樣的品質，工具的發佈與建制也達到最精簡的模式。

經由雲端的工作模式，可以出現這樣子的工作劇本：品牌集團或者供應鏈可以從雲端得知哪些工作站臺是具備軟打樣能力的(比如說分數要在80分以上)，並賦予軟打樣簽核的權力，如此，有可能可以進而全面取代實體樣的運作。

SCCA proof module

SCCA 打樣模組

先來簡單交代一下什麼叫做SCCA。

SCCA 是以下英文縮寫：

Substrate-Corrected Colorimetric Aims

字面翻譯：

依被印材料修正的色彩目標值。

我簡單把它叫做"紙白修正" 。

SCCA 定義來自 ISO 13655(2009), Graphic technology — Spectral measurement and colorimetric computation for graphic arts images.

我們一般都說印刷是CMYK四色印刷，但更進一步的觀點是：印刷是除CMYK外還要加上被印材料（紙張）的色彩共同形成的色彩現象，所以更進一步的印刷觀念是“CMYK+紙白” 的5色色彩系統。

在印刷標準化中，不管是Fogra還是G7/CRPC，除了CMYK 4色的色彩被規範外，紙張色彩也是被規範下來的，所以5色印刷的觀點其實一直都在，不過一直要到2009年 ISO 13655 SCCA 正式列入 ISO 文件，這個"第5色"帶來的影響明確的被規範下來，擴大了印刷標準化的應用範圍，對那些不符合“傳統紙白”定義的印刷品一樣有一個規範標準。

這裡簡單兩個例子來說明紙白顏色在印刷標準化的應用。

第一個是相對於Fogra39紙張偏藍的紙張，標準紙白是95,0,-2，測試紙張紙白為94.2,1.2,-5.6，相對偏藍。依標準，C100必須印到 Lab 55,-37,-50，但經由SCCA 紙白修正，這時候C100的標準色值將會修正為54.5,-36.1,-52.8，M100 色彩值則由48,74,-3修正到47.6,74.3,-5…

第二個測試紙張紙白為93.9,0.9,1.3，相對偏黃，這時候C100的標準色值將由55,-37,-50修正為54.3,-36.1,-46.5，M100 色彩值則由48,74,-3修正到47.4,73.9,-1.1…

這樣的修正可以帶來幾個效益。

第一個就是解除了紙張的限制，非標準紙白的紙張印刷一樣可以規範。

第二是視覺的統一性(conformity)，就像G7的灰平衡目標值隨著紙張變動，SCCA 則是將整個標準資料集隨著紙張變動，同樣有更好的視覺一致性。

第三是對印刷來講， SCCA 的目標值是更容易操作的。想像一下同樣的印刷放墨行為印在不同紙張上，色外觀因紙白影響會有所改變，而這個改變就是依SCCA所算出來的新目標值。也就是說，同樣的印刷行為，印在非標準紙白的紙張上時，不用去更改原本印機的放墨行為，就可以直接符合SCCA算出來的色彩值。所以，SCCA 的運用對印機行為是更合理的，也是更好操作的。

所以，SCCA是一個更好的操作觀念，是一個更合理的操作行為。

那打樣呢？打樣程序是不是要把SCCA目標值帶進來？

我們現在的打樣就是符合某一個印刷標準，例如Fogra39/51 /CRPC6…。那如果我們今天印在非標準紙張上，打樣的設定是不是要做變更？也就是說，打樣的色彩目標值應該去符合那個SCCA 算出來的色彩標準，而不是官方發佈的標準。

所以，新的印刷作業觀念是：先確定紙張，根據紙白數值來架構後續的色彩管理作業。如果紙白數據與標準紙白差距在3個de00內，則以官方標準做為打樣及印刷的目標。如果紙白差距超過3個de00，則啟動SCCA模式，以SCCA數值做為打樣及印刷的目標。

基於以上需求，平臺發展了一個SCCA打樣程序，只要輸入紙白Lab，即可取得SCCA的icc profile，這個icc profile可以做為數位樣的目標，同時也是顯示器軟打樣的目標。

介紹一下SCCA程序介面：

於此網址輸入紙張Lab值：

http://fredkuo.idv.tw/cmykDe/indexe.php

Fig. 於此網址輸入紙張Lab值

輸入紙白後，目前有6種資料集可用，分別是：Fogra39、Fogra51、Fogra52、CRPC6、CRPC3、CRPC5。可取得單純文字檔資料集，或是直接取icc profile。

Fig. 目前有6種資料集可用，可取得單純文字檔資料集，或是直接取icc profile。

文字檔資料集按CGATS格式產生，可輸入到如i1 profiler 等色彩管理程式來產生icc profile ，計算profile 時，可以在色彩管理程式中自訂參數，如總墨量、黑色寬度、灰色置換……等。所得到的profile就可以用來做為數位打樣的目標及軟打樣的目標。

Fig. 在平臺上取得SCCA 資料集文字檔。

平臺上也可以直接取icc profile，直取icc profile 無法自訂參數，目前總墨量統一訂在300。計算icc profile 時對 server loading 很大，請耐心等候(大概要15秒)。

SCCA數位樣 能夠更正確的模擬印刷色彩，對一些原紙打樣的設備，可以避開紙底的墨點，又維持了色彩的精確度。

Fig.  對一些原紙打樣的設備，SCCA數位樣最直接的優點就是不用模擬紙白，可以避開紙底的墨點，又維持了色彩的精確度。

平臺產生profile後，同一網頁還可直接進行軟打樣。

在同一介面上傳要打樣的CMYK圖檔及顯示器的profile，平臺會依据SCCA CMYK profile及顯示器RGB profile計算出符合此顯示器的RGB圖檔。在browser 就可以直接預測此SCCA的印刷效果。

Fig. 平臺上可以直接取得icc profile。在同一介面上傳圖檔及顯示器profile還可同時達成軟打樣功能。

Fig. 上傳圖檔及顯示器profile後，在Web Browser 即可直接進行軟打樣。

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