The color around.
The color around. 
瑞典 馬爾默(Malmö)市立圖書館一角，佈置溫馨的長板凳引起我的注意，用 Google Lens 讀了一下上頭的告示，啊，原來是這麽回事！ 
Fig. 長板凳上頭的告示
就這樣，這個板凳的色彩成了成了我旅行中的喜好色彩(favorite color)；背包裡還帶著小藍牙光譜儀，就把它紀錄下來吧。
Fig. 背包裡還帶著小藍牙光譜儀，就把它紀錄下來吧。
回來後，讓同事把這個色彩配出來，App 測出來色差1.62，可以了，是我記憶中的色彩。
Fig. 配墨操作
Fig. 配墨系統取得 1.62 色差。
順便測一下單位裡的設備能否實現這個色彩，方法是在Fogra39 設定下，Key 入目標 Lab (81,10, 64)，系統換算出可由M23,Y80組合。填入色塊後分別用噴墨及碳粉機輸出，來看看能否實現我的Lab？
輸出後，噴墨能實現色差1.67，碳粉能達到2.52，基於碳粉機的穩定度，這樣的結果是可以接受的。 
Fig. 在Fogra39 設定下，Key 入目標 Lab (81,10, 64)，系統換算出可由M23,Y80組合。填入色塊後分別用噴墨及碳粉機輸出。
Fig.噴墨能實現色差1.67，碳粉能達到2.52。
對於創作者而言，色彩始終是一個主觀的概念，然而，在實體世界中，色彩是一個物理現象，是一個可以被數據化的物理現象。這一個色彩，我且主觀的稱它為”馬爾默黃”，但在客觀的物理現象裏，它就是一組數字而已。
當取得客觀的數據後，我可以很客觀的將它實現在我要表達的任何位置：可以是名片、可以是產品包裝、可以是手機殼、可以是3D列印的配件、可以是織品、可以是瓷杯、或者是汽車…
這是一個很小的、很輕便的系統，但這個配置有能力達到兩個色差。相對於主觀的色彩認定，我認為已經提升非常多了！
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